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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.12
- 발행연도
- 2015.12
- 수록면
- 1,467 - 1,473 (7page)
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본 논문에서는 고성능 병렬 계산 장치로 주목받고 있는 GPU에서의 선형 합동 방식(linear congruential)의 병렬 난수 생성 프로그램을 구현하였다. 난수는 임의성을 필요로 하는 모든 분야에서 중요하게 사용되며, 선형 합동 난수 방식은 컴퓨터 계산을 통하여 생성되는 의사 난수(pseudo random numbers)생성 방식 중에 가장 많이 사용되는 방식이다. 본 논문에서는 NVIDIA CUDA 프로그래밍 모델을 사용하여 구현된 프로그램 및 MPI를 사용한 다중 GPU를 구동하는 병렬프로그램을 설명하고, 생성된 난수들의 임의성과 성능을 알아보았다. 또한 원주율(π)을 계산하기 위한 몬테카를로 알고리즘을 사용하여 CUDA 라이브러리 함수인 cuRAND와 성능을 비교하였으며, 다수의 GPU를 동시에 계산한 성능의 변화도 알아보았다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 병렬 난수 발생 프로그램의 구현
3. 성능 평가
4. 결론
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
[단행본] - A. Sheldon / 2002 / A first course in probability / Pearson Education India
[단행본] - C. Dutang / 2009 / A note on random number generation
[학술지(정기간행물)] - S. Mohanty / 2012 / Efficient pseudo-random number generation for monte-carlo simulations using graphic processors / Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing 368 (1)
[학술대회논문] - W. B. Langdon / 2009 / A fast high quality pseudo random number generator for NVIDIA CUDA / Proc. of the 11th Annual Conference Companion on Genetic and Evolutionary Computation Conference: Late Breaking Papers. ACM
[학술지(정기간행물)] - M. Manssen / 2012 / Random number generators for massively parallel simulations on GPU / The European Physical Journal Special Topics 210 (1) : 53 ~ 71
[단행본] - C. Dutang / 2009 / A note on random number generation
[학술지(정기간행물)] - S. Mohanty / 2012 / Efficient pseudo-random number generation for monte-carlo simulations using graphic processors / Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing 368 (1)
[학술대회논문] - W. B. Langdon / 2009 / A fast high quality pseudo random number generator for NVIDIA CUDA / Proc. of the 11th Annual Conference Companion on Genetic and Evolutionary Computation Conference: Late Breaking Papers. ACM
[학술지(정기간행물)] - M. Manssen / 2012 / Random number generators for massively parallel simulations on GPU / The European Physical Journal Special Topics 210 (1) : 53 ~ 71
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