이송모터 전류신호를 이용한 공구파손 검출

정영훈

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 정영훈 (경북대학교)

저널정보: 한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제14권 제6호

발행연도: 2015.12

수록면: 1 - 6 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Tool condition monitoring plays one of the most important roles in the improvement of both machining quality and productivity. In this regard, various process signals and monitoring methods have been developed. However, most of the existing studies used cutting force or acoustic emission signals, which posed risks of interference with the machining system in dynamics, fixturing, and machining configuration. In this study, a feed motor current signal is used as a process signal representing process and tool states in tool breakage monitoring based on an adaptive autoregressive model and unsupervised neural network. From the experimental results using various cases of tool breakage, it is shown that the developed system can successfully detect tool breakage before two revolutions of the spindle after tool breakage.

#Feed Motor Current(이송모터전류) #Milling Process(밀링공정) #Tool Condition Monitoring(공구상태감시) #Tool Breakage(공구파손)

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Liang, S. Y. / 2004 / Machining Process Monitoring and Control: The State-of-the-Art / J. Manuf. Sci. Eng. 126 (2) : 297 ~ 310

[학술지(정기간행물)] - 원종식 / 2011 / 선삭가공에서 초내열합금 Inconel 600의 가공성 평가 / 한국기계가공학회지 10 (6) : 1 ~ 8

[학술지(정기간행물)] - Byrne, G. / 1995 / Tool Condition Monitoring (TCM)-The Status of Research and Industrial Application / CIRP Ann-Manuf. Technol. 44 (2) : 541 ~ 567

[학술지(정기간행물)] - 김선호 / 2012 / 환경영향을 최소화한 비전 시스템을 이용한 미세공구의 상태 감시 기술 / 한국기계가공학회지 11 (5) : 142 ~ 147

[학술지(정기간행물)] - Maeng, M.-J. / 2004 / Fracture Detection of Milling Cutter Using Cutting Force and Acoustic Emission Signals / J. Korean Soc. Manuf. Process Eng. 3 (1) : 28 ~ 37

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정영훈

소속기관 경북대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 161 이용수 10,498

이 논문과 함께 이용한 논문

선반가공에서 모터 전류를 이용한 공구 파손 감지에 관한 연구

윤재웅 , 김홍석 , 김승기 한국산업정보학회논문지 2016 .08

고분자 미세입자의 전기분사와 다공성 박막 제작에의 응용

정영훈 , 오하나 한국기계가공학회지 2015 .10

모터 전류 신호를 이용한 공구상태 감시

정영훈 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2015 .10

공작기계 주축스핀들의 진동 측정 방법

김민정 , 이춘만 , 이정훈 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2014 .10

절삭력과 모터전류 사이의 상관관계 및 공구파손 신호 분석에 대한 연구

김승기 , 김기환 , 정성욱 외 3명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2014 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-581-002133632

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (12)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)