메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이호창 김광백 (신라대학교) 박현준 차의영 (부산대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제12호
발행연도
2015.12
수록면
2,924 - 2,932 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
영상 이진화 기술은 객체와 배경을 분할하는 과정으로 영상 분석 및 인식 분야에 널리 적용되고 있다. 기존의 이진화 방법은 임계치를 설정하는 과정에서 객체와 배경의 명암 차이가 크지 않을 경우에 불확실성이 존재한다. 이러한 문제점을 개선한 퍼지 이진화는 객체의 특징을 효과적으로 이진화 하지만 α-cut값을 정적으로 설정하기 때문에 객체의 특징들이 손실된 상태로 이진화 되는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 평균, 반복, Otsu 이진화 방법들의 임계치를 이용한 퍼지 소속 함수를 구하여 ⍺-cut값을 동적으로 설정하는 방법을 제안한다. 다양한 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법은 기존의 이진화 방법 및 퍼지 이진화 방법보다 배경과 객체들의 손실이 적은 상태로 이진화된 것을 확인하였다.
#영상처리 #퍼지 이진화 #퍼지 로직 #퍼지 수리 연산 #영상 개선 #Image Processing #Fuzzy Binarization #Fuzzy Logic #Fuzzy Arithmetic Operation #Image Enhancement

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 삼각형 타입의 퍼지 관계 및 연산
Ⅲ. 자동 α-cut 설정 기반 퍼지 이진화
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
[단행본] - A. Rosenfeld / 1982 / Digital Picture Processing / Academic Press google schola [단행본] - M. Sonka / 2014 / Image Processing Analysis, and Machine Vision / PWS Publishing google schola [학술지(정기간행물)] - N. Otsu / 1979 / A threshold selection method from grey-level histogram / IEEE Trans. SMC 9 (1) : 62 ~ 66 google schola [학술지(정기간행물)] - J. N. Kapur / 1985 / A New Method for Gray Lavel Picture using Entropy of the Histogram / Computer Vision, Graphics, and Image Processing 29 (3) : 273 ~ 285 google schola [학술대회논문] - J. Bernsen / 1986 / Dynamic thresholding of grey-level images / International conference on pattern recognition : 1251 ~ 1255 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

모바일 로봇 기반의 도서 관리 시스템 개발
김아람 ,  이세한 ,  이상용 한국지능시스템학회 논문지 2016 .02
퍼지 기법을 이용한 이진화 알고리즘
우영운 ,  윤상원 ,  변상현 외 1명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2011 .01
사다리꼴 형태의 소속 함수와 동적 α_cut을 이용한 개선된 퍼지 이진화
우현수 ,  김광백 한국정보통신학회논문지 2016 .10
퍼지 소속 함수를 이용한 개선된 이진화 방법
김광백 ,  김영주 한국컴퓨터정보학회논문지 2005 .03
정보손실이 적은 ART2 기반 퍼지 이진화 방법
김광백 한국정보통신학회논문지 2014 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0