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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.11
- 수록면
- 1,631 - 1,635 (5page)
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Failure analysis is demanding because of statistical nature of the problem. To overcome computational burden, researchers have been resorting to approximate methods such as first/second order reliability analysis. The approximate methods greatly expedite failure analysis; however, they are not applicable to high consequence engineering systems, for they require rigorous failure evaluation. To cope with such a problem, this research leverage on certified reduced basis method and importance sampling Monte Carlo simulation for system simulation and statistical computation, respectively. We demonstrate the benefits of the proposed research ingredients in terms of accuracy and efficiency with an academic problem: a T-shaped thermal fin whose failure is determined by melting temperature.
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