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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
최인호 (세종대학교) Thi Bao Hanh Tran (세종대학교) 김용국 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2016 학술대회 발표 논문집
발행연도
2016.1
수록면
417 - 422 (6page)
DOI
10.17210/hcik.2016.01.417

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2016

딥 러닝 및 확장 포즈ASM기반 운전자 머리 및 시선 추적에 관한 연구
최인호 컴퓨터공학과 2016.01 학위논문
Convolutional Neural Network 을 이용한 운전자 시선 영역 및 머리포즈 분류
최인호 ,  Thi Bao Hanh T ,  an 외 1명 한국HCI학회 학술대회 2016.01 학술대회자료

2014

운전자 졸음 추론을 위한 머리포즈 및 눈 깜빡임 추적기반 은닉 마르코프 모델
최인호 ,  김용국 한국HCI학회 학술대회 2014.12 학술대회자료
졸음운전 판단을 위한 운전자 머리포즈 추정 및 눈 깜빡임 추적 시스템
최인호 ,  성재경 ,  김용국 대한전자공학회 학술대회 2014.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 Convolutional Neural Network (CNN)을 이용해 운전자의 시선 영역을 구분 하고 동시에 머리 포즈를 추정하는 연구이다. 실험을 위해 다양한 환경에서 운전자(남자, 여자, 안경유무, 운전경력 등)DB 를 제작하였으며, MOSSE Tracker 를 이용해 얼굴을 추적하였다. 이후 추적된 얼굴 영역에 대한 시선 영역을 CNN 으로 구분하였으며 95%이상의 정확도를 얻었다. 추가적으로 CNN 을 이용한 머리포즈 분류로 Mean Absolute Error 를 5 이하를 얻었다.
#Convolutional neural network #Driver's Gaze Zone #Driver's Head Pose estimation #Deep learning

목차

요약문
ABSTRACT
INTRODUCTION
DRIVER’S DATA BASE
FACE TRACKING
CATEGORIZATION OF GAZE ZONE & HEAD POSE
RESULT
CONCLUSION
참고문헌

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