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학술저널
저자정보
이승환 (충남대학교) 조용민 (국립축산과학원) 이준헌 (충남대학교) 오성종 (제주대학교)
저널정보
충남대학교 농업과학연구소 Korean Journal of Agricultural Science 農業科學硏究 第42卷 第4號
발행연도
2015.12
수록면
397 - 406 (10page)

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Quantitative traits are mostly controlled by a large number of genes. Some of these genes tend to have a large effect on quantitative traits in cattle and are known as major genes primarily located at quantitative trait loci (QTL). The genetic merit of animals can be estimated by genomic selection, which uses genome-wide SNP panels and statistical methods that capture the effects of large numbers of SNPs simultaneously. In practice, the accuracy of genomic predictions will depend on the size and structure of reference and training population, the effective population size, the density of marker and the genetic architecture of the traits such as number of loci affecting the traits and distribution of their effects. In this review, we focus on the structure of Hanwoo reference and training population in terms of accuracy of genomic prediction and we then discuss of genetic architecture of intramuscular fat(IMF) and marbling score(MS) to estimate genomic breeding value in real small size of reference population.
#Genomic selection #Genetic architecture of IMF and Hanwoo

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

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[학술지(정기간행물)] - Barendse W / 2007 / A Validated Whole-Genome Association Study of Efficient Food Conversion in Cattle / Genetics 176 : 1893 ~ 1905 google schola [학술지(정기간행물)] - Calus MPL / 2010 / Genomic breeding value prediction: methods and procedures / Animal 4 : 157 ~ 164 google schola [학술지(정기간행물)] - Daetwyler HD / 2008 / A genome scan to detect quantitative trait loci for economically important traits in Holstein cattle using two methods and a dense single nucleotide polymorphism map / Journal of Dairy Science 91 : 3225 ~ 3236 google schola [학술대회논문] - de Roos APW / 2009 / Genomic selection at CRV / Interbull international workshop 39 : 47 ~ 50 google schola [학술지(정기간행물)] - Dekker JCM / 2002 / The use of molecular genetics in the improvement of agricultural populations / Nature Review Genetics 3 : 22 ~ 32 google schola

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