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송준석 (성균관대학교) 김경태 (성균관대학교) 정성민 (성균관대학교) 윤희용 (성균관대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2016년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제24권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
59 - 62 (4page)

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최근 무선통신기술과 소형 하드웨어의 발전으로 모든 환경에서 네트워크 및 컴퓨팅이 가능한 IoT(Internet of Things) 기기들이 지속적으로 증가하는 추세이며, 이러한 IoT 트랜드는 지속될 전망이다. 기존 IoT 플랫폼은 일반적으로 전력 사용적인 측면에서 In-memory 컴퓨팅을 지향하지만 이러한 방식은 시스템 에러 발생 시 메모리의 휘발성으로 인해 신뢰성이 저하되는 단점이 있다. 본 논문에서는 전체 시스템의 신뢰성 향상을 위해 XML 형식의 파일과 관계형 데이터베이스를 이용한 IoT 기반 상황 인식 시스템 서버를 설계한다. 설계된 상황 인식 시스템 서버는 추론 엔진을 포함하고 있으며, 사용자가 등록한 룰과 수집된 상황 데이터를 이용하여 전체 시스템을 동작시킨다. 또한, 전체 시스템의 신뢰성을 검증하기 위해 3가지 동작 시나리오를 제안한다.
#사물인터넷(Internet of Things) #상황 인식(context awareness) #추론 엔진(Inference engine)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. System scenario
Ⅴ. Conclusions
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