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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서영균 (KISTI) 김종욱 (상명대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.2
발행연도
2016.2
수록면
237 - 245 (9page)

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본 논문은 새로운 연구 분야인, 데이터베이스의 과학을 소개하고 그에 대한 연구 사례들을 분석한다. 데이터베이스에 대한 과학은 다중의 데이터베이스 관리 시스템에서 교차되어 관찰되는 흥미로운 현상을 더 잘 이해하는데 목적이 있다. 그동안 데이터베이스 연구 분야에서 수학적이고 공학적인 연구가 주류를 이루어 온데 반해, 데이터베이스 관리 시스템을 잘 이해할 수 있는 과학적인 연구는 다소 덜 주목 받아 왔다. 사실 과학적인 연구는 질의 최적화 및 트랜잭션 처리에 대한 더 깊은 이해를 이끌어 내어 궁극적으로 기존 데이터베이스 관리 시스템의 성능을 개선하는데 간접적으로 기여할 수 있다. 데이터베이스에 대한 과학 분야는 현재까지 서로 다른 데이터베이스 관리 시스템으로부터 관찰된 다수의 현상 사례들을 연구하고 발견된 결과를 토대로 다수의 공학적 함의를 제공해 왔다. 본 논문은 데이터베이스에 대한 과학적, 실증적 연구 방법론을 살펴보고, 이를 지원하는 사이버 인프라를 소개한다. 이어서 지금까지 다뤄진 현상 연구 사례들을 복개하고 각 현상의 설명을 위해 제안된 실증적으로 검증된 구조 인과 모델을 논의한다. 끝으로, 연구 사례들을 종합적으로 분석 한 후, 관심 연구자들을 위한 향후 연구 방향을 제시한다.
#데이터베이스의 과학 #데이터베이스 관리 시스템 #현상 #실증 연구 #구조 인과 모델 #공학적 함의 #science of databases (SoDB) #DBMSes #phenomena #empirical studies #structural causal model #engineering implications

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경지식
3. AZDBLab 연구 인프라
4. 사례 연구
5. 비교 분석
6. 결론
7. 향후 연구 방향
Reference

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
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