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논문 기본 정보

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저자정보
안희정 (단국대학교) 최건희 (단국대학교) 김승훈 (단국대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2015년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제23권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
19 - 22 (4page)

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본 논문에서는 문장 및 문단에서 키워드의 역할에 따른 가중치에 근거하여 도서 본문에서 주제어를 추출하는 방법을 제안한다. 기존의 주제어 추출 방식은 도서 본문이 아닌 신문이나 논문에 대한 방식이므로 도서 본문에서의 주제어 추출에 그대로 적용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 빈도수뿐만 아니라 문장 내 중요 요소에 대한 가중치와 중요 문장에 대한 가중치를 후보 키워드에 부여하는 방식을 제안하였다. 제안한 계산 방식을 비문학 도서에 대하여 실험한 결과, 빈도수만으로 주제어를 추출한 기존 방식보다 본 논문에서 제안한 방식의 주제어 추출 결과의 정확도가 향상되는 것을 확인하였다.
#도서(book) #텍스트마이닝(text mining) #주제어(thematic word) #추출(extraction)

목차

요약
I. 서론
II. 관련연구
III. 본론
IV. 결론
참고문헌

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