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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제3호
- 발행연도
- 2016.3
- 수록면
- 133 - 138 (6page)
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실시간 동작영역 검출 알고리즘의 차영상 기법은 배경프레임을 이용한 방식과 이전프레임을 이용한 방식으로 구분된다. 배경프레임을 이용한 방식은 사전에 분석한 배경정보를 기반으로 정확한 동작영역을 검출할 수 있는 방법이다. 하지만 배경정보가 변경될 경우 정보갱신이 요구되므로, 실시간 응용분야에 제한적이다. 이전프레임을 이용한 방식은 현재프레임과 시차간격이 존재하는 이전프레임을 취득하여 동작의 윤곽선을 검출한다. 하지만 실제 윤곽선과 오차를 보여 보정이 필요하다는 단점을 가지고 있다. 본 논문이 제안하는 3 way-diff 알고리즘은 프레임 제작과정 중 발생되는 반사된 빛 영역과 차영상 기법을 이용해 동작의 윤곽선을 구하므로, 기존 방식들에 배경의존성 및 부정확성을 보완한다. 다중 차영상 기법 및 비트단위의 AND 연산으로 수행되며, 이 과정으로 배경프레임을 이용한 방식의 정확성과 이전프레임을 이용한 방식의 환경적응력을 융합하며 노이즈의 발생을 감소시킨다. 또한 제안하는 기법의 성능은 CASIA의 Gait 데이터베이스 샘플을 이용해 각 기법에 대한 성능평가로 증명한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 차영상 기법의 분석
3. 3 way-diff 알고리즘을 이용한 동작영역 검출
4. 동작영역 검출에 대한 성능평가
5. 결과 및 향후 계획
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Kyu-Woong Lee, "Implementation of Video Surveillance System with Motion Detection based on Network Camera Facilities," Journal of the IIBC, Vol. 14, No. 1, pp. 169-177, Feb. 2014. (in Korean)
Seok-Woo Jang and Jin-Uk Kim, "Analysis of Moving Object Trajectories Using Difference Images," Journal of the Korean Institute of Information Technology, Vol. 4, No. 3, pp. 19-28, Jul. 2005. (in Korean)
R. T. Collins, A. J. Lipton, and T. Kanade, "Introduction to the special section on video surveillance," IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intelligence, Vol. 22, pp. 745–746, Aug. 2000.
Y. Kameda and M. Minoh, "A human motion estimation method using 3-successive video frames," Proc. of the International Conference on Virtual Systems and Multimedia, pp. 135-140, Sep. 1996.
R. Collins, A. Lipton, and T. Kanade, "A System for Video Surveillance and Monitoring," Proc. of the ANS 8th International Topical Meeting Robotic and Remote Systems, Apr. 1999.
Seok-Woo Jang and Jin-Uk Kim, "Analysis of Moving Object Trajectories Using Difference Images," Journal of the Korean Institute of Information Technology, Vol. 4, No. 3, pp. 19-28, Jul. 2005. (in Korean)
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