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Soccer game visual analysis based on player motion data
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선수 움직임 기반 축구 경기 시각분석

논문 기본 정보

Type
Proceeding
Author
Miohk, Ryoo (중앙대학교) Hyunmi, Oh (중앙대학교) Kyoungju, Park (중앙대학교)
Journal
The HCI Society of Korea 한국HCI학회 학술대회 EXTENDED ABSTRACTS OF HCI KOREA 2016 학술대회 발표 초록집
Published
2016.1
Pages
622 - 624 (3page)

Usage

cover
📌
Topic
선수 움직임 데이터를 기반으로 축구 경기의 문맥을 분석하고 이해할 수 있는 시각 분석 시스템을 제안한다.
📖
Background
축구 데이터는 복잡한 구조와 정보 속성을 가지고 있으며, 이를 효과적으로 분석하는 것은 팀의 전술 수립에 중요한 역할을 한다.
🔬
Method
데이터 스크래핑과 직접 기록 방법을 통해 whoscored.com에서 샘플 데이터를 추출하고, 이를 구조화하여 메타데이터로 설정한 후, 시각화 구현을 위해 CVS Format으로 저장한다.
🏆
Result
제안된 시각 분석 시스템은 선수의 움직임 데이터를 효과적으로 비교하고 분석할 수 있는 도구로, 팀의 공격 및 수비 패턴을 시각적으로 표현하여 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 한다.
Soccer game visual analysis based on player motion data
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#축구 경기 데이터 #시각화 #시각분석 시스템

AI Summary

Topic

선수 움직임 데이터를 기반으로 축구 경기의 문맥을 분석하고 이해할 수 있는 시각 분석 시스템을 제안한다.

Background

축구 데이터는 복잡한 구조와 정보 속성을 가지고 있으며, 이를 효과적으로 분석하는 것은 팀의 전술 수립에 중요한 역할을 한다.

Method

데이터 스크래핑과 직접 기록 방법을 통해 whoscored.com에서 샘플 데이터를 추출하고, 이를 구조화하여 메타데이터로 설정한 후, 시각화 구현을 위해 CVS Format으로 저장한다.

Result

제안된 시각 분석 시스템은 선수의 움직임 데이터를 효과적으로 비교하고 분석할 수 있는 도구로, 팀의 공격 및 수비 패턴을 시각적으로 표현하여 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 한다.

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