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이 논문의 연구 히스토리 (6)
2018
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Eleven Tropical Cyclone (TC) intensity guidance models in the western North Pacific have been validated over 2008~2014 based on various analysis methods according to the lead time of forecast, year, month, intensity, rapid intensity change, track, and geographical area with an additional focus on TCs that influenced the Korean peninsula. From the evaluation using mean absolute error and correlation coefficients for maximum wind speed forecasts up to 72 h, we found that the Hurricane Weather Research and Forecasting model (HWRF) outperforms all others overall although the Global Forecast System (GFS), the Typhoon Ensemble Prediction System of Japan Meteorological Agency (TEPS), and the Korean version of Weather and Weather Research and Forecasting model (KWRF) also shows a good performance in some lead times of forecast. In particular, HWRF shows the highest performance in predicting the intensity of strong TCs above Category 3, which may be attributed to its highest spatial resolution (~3 km). The Navy Operational Global Prediction Model (NOGAPS) and GFS were the most improved model during 2008~2014. For initial intensity error, two Japanese models, Japan Meteorological Agency Global Spectral Model (JGSM) and TEPS, had the smallest error. In track forecast, the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and recent GFS model outperformed others. The present results has significant implications for providing basic information for operational forecasters as well as developing ensemble or consensus prediction systems.
목차
Abstract
1. 서론
2. 자료 및 분석방법
3. 연구결과
4. 요약 및 결론
REFERENCES
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
Choi, E. S., and I. J. Moon, 2008: The variation of extreme values in the precipitation and wind speed during 56 years in korea. Atmosphere, 18, 397-416.
DeMaria, M., M. Mainelli, L. K. Shay, J. A. Knaff, and J. Kaplan, 2005: Further improvements to the statistical hurricane intensity prediction scheme (SHIPS). Wea. Forecasting, 20, 531-543.
Elsberry, R. L., 2014: Advances in research and forecasting of tropical cyclones from 1963~2013. Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 50, 3-16.
Kim, H. S., J. H. Kim, C. H. Ho, and P. S. Chu, 2011: Pattern classification of typhoon tracks using the fuzzy c-means clustering method. J. Climate, 24, 488-508.
Knaff, J., C. R. Sampson, and M. DeMaria, 2005: An operational statistical typhoon intensity prediction scheme for the western north pacific. Wea. Forecasting, 20, 688-699.
DeMaria, M., M. Mainelli, L. K. Shay, J. A. Knaff, and J. Kaplan, 2005: Further improvements to the statistical hurricane intensity prediction scheme (SHIPS). Wea. Forecasting, 20, 531-543.
Elsberry, R. L., 2014: Advances in research and forecasting of tropical cyclones from 1963~2013. Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 50, 3-16.
Kim, H. S., J. H. Kim, C. H. Ho, and P. S. Chu, 2011: Pattern classification of typhoon tracks using the fuzzy c-means clustering method. J. Climate, 24, 488-508.
Knaff, J., C. R. Sampson, and M. DeMaria, 2005: An operational statistical typhoon intensity prediction scheme for the western north pacific. Wea. Forecasting, 20, 688-699.
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