기업이나 공공시설의 입지선정(facility location)은 중요한 장기 의사결정문제 중의 하나로써 다양한 평가지표 하에서 최적의 후보입지가 선정될 수 있도록 전략적으로 결정되어진다. M지역 농업기술센터는 고객서비스 품질 제고를 위해 센터의 신축·이전 필요성에 대한 논의가 꾸준히 진행되어 왔으나, 후보입지들 간의 치열한 유치경쟁으로 인해 최종입지를 선정하는데 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구에서는 AHP를 활용하여 14개의 후보입지를 대상으로 M지역 농업기술센터의 최적입지를 선정해 보고자 한다. 이를 위해 기존의 선행연구와 사례연구 결과들을 바탕으로 평가분야를 개발여건, 이용여건, 정책여건 등으로 분류한 후 입지선정에 적합한 7개의 세부평가지표들을 도출한 후 4계층으로 구성된 계층구조를 형성하여, 10명으로 구성된 전문가그룹을 대상으로 AHP 설문을 통한 쌍대비교를 실시함으로써 각 계층별 평가지표들 간의 상대적 가중치를 산출하고, 절대비교를 활용하여 계층 3의 각 평가지표별 후보입지의 상대적 가중치를 산출한다. 각 후보지에 대한 최종 상대적 가중치를 계산한 결과, 후보지 2가 월등히 높은 가중치 값을 갖는 평가지표들에서 타 후보지들에 비해 상대적으로 높은 경쟁력을 갖는 것으로 평가되어 M지역 농업기술센터의 최적입지로 최종 선정되었다. 하지만, 후보지 2는 토지매입비용, 허가용이성, 이동거리 등과 같은 평가지표 하에서는 타 후보지에 비해 매우 낮은 가중치 값을 갖는 것으로 나타나 최종 입지선정과정에서 실행가능성에 대한 실무적인 검토가 필요한 것으로 판단된다. 아울러, 본 연구에서는 다양한 의사결정기법들 중에서 공공기관 입지선정에 매우 적합한 것으로 알려져 있는 AHP 기법을 활용하였지만, 본 연구결과와 선행연구에서 사용된 GIS, 퍼지 AHP, location-allocation model 등과 같은 방법론을 적용해 도출된 연구결과가 서로 다르게 나타날 가능성이 있으므로, 향후에 AHP와 이들 방법론들 간의 장단점을 비교해 보고 또한 각 방법론을 적용하여 도출된 연구결과들과 본 연구결과를 비교․분석해 보는 연구를 수행해 보는 것도 큰 의미가 있을 것으로 사료된다.
The facility location problem for firms or public sectors can be considered as one of the most important long-term decision making problems and it requires various criteria to strategically determine the optimal location. It has been constantly discussed the necessity of constructing and moving into a new building for the Agricultural Technology Center (ATC) in M province to provide better customer services. However, the final facility location for constructing the new building has not been determined yet because of the keen competition among the candidate locations. In this study, we will try to provide a reasonable way of selecting the best location for the building out of 14 candidate locations using AHP. For this purpose, we first classify the evaluation criteria into 3 kinds of characteristics, development, usage, and policy, and draw 7 elements, area suitability, land purchasing cost, easiness of permission, demand for use, moving distance, balanced regional development, and facility accessibility, from the previous studies including case studies. We then construct the decision hierarchy consisting of 4 levels as shown in the following figure. We also distribute AHP questionnaires to an expert group consisting of 10 number of experts to get relative weights for elements in each level. In particular, we utilize the absolute comparison technique rather than the pairwise comparison technique to get relative weights for 14 locations in terms of each element in level 3. The result shows that the location 2 has the highest total weight among 14 locations and thus turns out to be the best as the candidate location for constructing a new ATC building in M province. However, it seems to be required to check the feasibility of selecting the location 2 as the final location in terms of elements such as the land purchasing cost, the permission availability, and the moving distance because the location 2 has much lower weights than other locations in these elements. Moreover, it might be possible that our results might be different from the results obtained by applying methodologies introduced in the literature such as GIS, Fuzzy AHP, or location-allocation model. Therefore, it might be a good idea to conduct a future research on comparing and analyzing the results obtained by applying those methodologies with our results as well as comparing the characteristics of those methodologies including AHP.〈그림은 본문 참조〉