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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 443 - 447 (5page)
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Underwater acoustic cameras inevitably suffer from image blurring problems due to imperfections in the acoustic lens or limited geometry of piezoelectric transducer arrays. In an attempt to recover a high-resolution image from the blurred image, various super-resolution techniques have been proposed. In this work, we test the feasibility of deconvolution-based acoustic imaging techniques that have been popularly used for identifying closely positioned noise sources. Two representative techniques, DAMAS and NNLS are tested through simulations without actual lens structures, and results show that deconvolution techniques have a potential to enhance the underwater image within a few iteration steps.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. Deconvolution 기술
3. 수중 환경의 Deconvolution 기법
4. 결론
References
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