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Hwee Kwon Jung (전남대학교) Myung Jun Lee (전남대학교) Jun Young Jeon (전남대학교) Gyuhae Park (전남대학교) To Kang (원자력연) Soon Woo Han (원자력연)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회 학술대회논문집 한국소음진동공학회 2016년도 춘계 학술대회 논문집
발행연도
2016.4
수록면
89 - 94 (6page)

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Condition Monitoring(CM) methods encounter a big data problem in processing the data collected through dense sensor networks with a high sampling rate. For this reason, compressive sensing technique has been introduced to improve efficiency and scalability of today"s CM procedures parallel to data acquisition improvement. In this study, Compressive sensing approach for condition monitoring is proposed to demonstrate efficiency in handling a large amount of data. For experiments, a built-in system was used for condition monitoring of a rotating system. During the experiments, all data were sampled with compressive sensing to obtain compressed data. Then we had performed condition monitoring only using compressed data without the reconstruction process. Experimental results show that the proposed method could effectively improve the speed of data processing and reduce energy consumption of sensing networks.
#Compressive sensing #Nyquist sampling frequency #Condition monitoring #3D classification #3D Z-score #ROC curve #Early damage detection

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 압축 센싱 이론
3. 통계학적 회전체 상태진단 기법
4. 실험 장치 및 절차
5. 실험결과
6. 결론
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