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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.12
- 수록면
- 76 - 82 (7page)
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In this paper, we present a portable platform for real time electroencephalogram(EEG) measurement and analysis system. EEG signal from the electrodes on the scalp is very weak ranging from a microvolt to dozens of microvolt and its frequency range is from 0.5 Hz to hundreds of Hz. Thus, the gain of amplifier should be 10,000 and more to obtain valid EEG signal. Filters are used to filter the incoming continuous signal before it is sampled by the analog-to-digital converter. Low pass filter is applied in order to eliminate the component of breathing and high-pass filter is used to remove power supply noise. The FPGA processes the signal frequency by the ADC to transform time domain signal into frequency domain signal using 256 point radix-2 decimation-in-frequency as an FFT algorithm. This platform is easy to reuse due to its simple block structure. The platform is prototyped in the Xilinx Virtex4 FPGA Development board and will be implemented to a single chip. We have also established Wi-Fi connections between this platform and mobile device.
목차
Abstract
1. Introduction
2. System architecture
3. Detailed blocks
4. Results
5. Conclusions
6. References
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