지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.4
- 발행연도
- 2016.7
- 수록면
- 848 - 859 (12page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
System failures in thermal power plants (TPPs) can lead to serious losses because the equipment is operated under very high pressure and temperature. Therefore, it is indispensable for alarm systems to inform field workers in advance of any abnormal operating conditions in the equipment. In this paper, we propose a clustering-based fault detection method for steam boiler tubes in TPPs. For data clustering, k-means algorithm is employed and the number of clusters are systematically determined by slope statistic. In the clustering-based method, it is assumed that normal data samples are close to the centers of clusters and those of abnormal are far from the centers. After partitioning training samples collected from normal target systems, fault scores (FSs) are assigned to unseen samples according to the distances between the samples and their closest cluster centroids. Alarm signals are generated if the FSs exceed predefined threshold values. The validity of exponentially weighted moving average to reduce false alarms is also investigated. To verify the performance, the proposed method is applied to failure cases due to boiler tube leakage. The experiment results show that the proposed method can detect the abnormal conditions of the target system successfully.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Data Clustering Algorithm
3. Clustering-Based Fault Detection
4. Description of Target System: 200 MW Coal-Fired Power Plant
5. Experiment Results
6. Conclusion
References
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
[단행본] - K. Patan / 2008 / Artificial neural networks for the modelling and fault diagnosis of technical processes / Springer
[학술지(정기간행물)] - A. Ajami / 2012 / Data driven approach for fault detection and diagnosis of turbine in thermal power plant using Independent Component Analysis(ICA) / Int. J. of Elect. Power & Energy Syst 43 (1) : 728 ~ 735
[학술지(정기간행물)] - C. C. Hsu / 2010 / An adaptive forecast-based chart for non-Gaussian processes monitoring : with application to equipment malfunctions detection in a thermal power plant / IEEE Trans. Control Syst. Technol 19 (5) : 1245 ~ 1250
[학술지(정기간행물)] - J. Cai / 2009 / On-line monitoring the performance of coal-fired power unit : A method based on support vector machine / Appl. Thermal Eng. 29 (11-12) : 2308 ~ 2319
[학술지(정기간행물)] - K. Y. Chen / 2011 / Using SVM based method for equipment fault detection in a thermal power plant / Comput. in Ind 62 (1) : 42 ~ 50
[학술지(정기간행물)] - A. Ajami / 2012 / Data driven approach for fault detection and diagnosis of turbine in thermal power plant using Independent Component Analysis(ICA) / Int. J. of Elect. Power & Energy Syst 43 (1) : 728 ~ 735
[학술지(정기간행물)] - C. C. Hsu / 2010 / An adaptive forecast-based chart for non-Gaussian processes monitoring : with application to equipment malfunctions detection in a thermal power plant / IEEE Trans. Control Syst. Technol 19 (5) : 1245 ~ 1250
[학술지(정기간행물)] - J. Cai / 2009 / On-line monitoring the performance of coal-fired power unit : A method based on support vector machine / Appl. Thermal Eng. 29 (11-12) : 2308 ~ 2319
[학술지(정기간행물)] - K. Y. Chen / 2011 / Using SVM based method for equipment fault detection in a thermal power plant / Comput. in Ind 62 (1) : 42 ~ 50
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Bagged Auto-Associative Kernel Regression-Based Fault Detection and Identification Approach for Steam Boilers in Thermal Power Plants
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017 .07
-
데이터마이닝 기법을 이용한 신경망 기반의 화력발전소 보일러 튜브 누설 고장 진단에 관한 연구
전기학회논문지
2017 .10
-
윈도우 특성 이미지 기반 합성곱 신경망을 활용한 보일러 상태 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2020 .12
-
지능형 보일러 관리 시스템 프레임워크
한국CDE학회 논문집
2020 .03
-
Fault Detection Method for Steam Boiler Using Mahalanobis Distance
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2016 .04
-
A Study on position measurement and confirmation of whether workers go in and out inside the boiler of a thermal power plant
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2020 .10
-
합성곱 오토인코더 기반의 응집형 계층적 군집 분석
멀티미디어학회논문지
2020 .01
-
Synthesis of clustering algorithms based on selection of centroids
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2018 .10
-
보일러 스팀 운영 최적화를 위한 축열기 효율 향상 제어 시스템 개발 및 실증
제어로봇시스템학회 논문지
2023 .10
-
이상치를 고려한 딥러닝 기반 웨이퍼 맵 결함 패턴 클러스터링
신뢰성응용연구
2022 .12
-
Design of Intelligent Information Monitoring System for Distribution Network and Adjustment of Alarm Threshold
Journal of Computing Science and Engineering
2022 .06
-
Failure Investigation of Fire-Side Water-Wall Tube Boiler
Corrosion Science and Technology
2021 .10
-
마할라노비스 거리를 이용한 증기보일러 튜브의 고장탐지방법
한국지능시스템학회 논문지
2016 .06
-
상관성 윈도우 행렬 기반 합성곱 장단기 기억 신경망을 이용한 실시간 보일러 튜브 누설 진단 기술
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .11
-
보일러 연소 모델의 자동 갱신 기능을 가지는 화력발전소 보일러 연소 최적화 기법 적용 결과
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
-
Study on the Microstructural Degradation of the Boiler Tubes for Coal-Fired Power Plants
KEPCO Journal on electric power and energy
2018 .01
-
Fine-Grained Mobile Application Clustering Model Using Retrofitted Document Embedding
[ETRI] ETRI Journal
2017 .08
-
The Effect of Bias in Data Set for Conceptual Clustering Algorithms
International journal of advanced smart convergence
2019 .01
-
스마트팜의 특성작물과 외피 및 공조 시스템 특성에 따른 에너지 성능 평가에 관한 연구
한국지열·수열에너지학회논문집
2024 .09
-
클러스터 밀도와 무관한 향상된 클러스터링 기법
한국컴퓨터정보학회논문지
2015 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
Bagged Auto-Associative Kernel Regression-Based Fault Detection and Identification Approach for Steam Boilers in Thermal Power Plants
Jungwon Yu
,
Jaeyel Jang
,
Jaeyeong Yoo
외 3명
Journal of Electrical Engineering & Technology
2017
.07
마할라노비스 거리를 이용한 증기보일러 튜브의 고장탐지방법
유정원
,
장재열
,
유재영
외 1명
한국지능시스템학회 논문지
2016
.06
입자 군집 최적화를 이용한 전지전력저장시스템의 충ㆍ방전 운전계획에 관한 연구
박향아
,
김슬기
,
김응상
외 2명
전기학회논문지
2016
.04
Traffic Signal Control Based on Predicted Distribution of Traffic Jam using Dynamic Baysian Network
Ji-sun Shin
,
Hee-hyol Lee
,
Junswon Yu
외 1명
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2014
.04
AdaBoost 알고리즘과 레이더 데이터를 이용한 채프에코 식별에 관한 연구
이한수
,
김종근
,
유정원
외 2명
한국지능시스템학회 논문지
2013
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-560-000654517