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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최원웅 (Chosun University) 반성범 (Chosun University) 신주현 (Chosun University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제6호
발행연도
2016.6
수록면
1,024 - 1,033 (10page)

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2016

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초록· 키워드

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In this study, a system is proposed for analyzing whether driver’s eyes are open or closed on the basis of images to determine driver’s drowsiness. The proposed system converts eye areas detected by a camera to a color space area to effectively detect eyes in a dark situation, for example, tunnels, and a bright situation due to a backlight. In addition, the system used a thickness distribution of a detected eye area as a feature value to analyze whether eyes are open or closed through the Support Vector Machine(SVM), representing 90.09% of accuracy. In the experiment for the images of driver wearing glasses, 83.83% of accuracy was obtained. In addition, in a comparative experiment with the existing PCA method by using Eigen-eye and Pupil Measuring System the detection rate is shown improved. After the experiment, driver’s drowsiness was identified accurately by using the method of summing up the state of driver’s eyes open and closes over time and the method of detecting driver’s eyes that continue to be closed to examine drowsy driving.
#Safe Driving System #Driver's Drowsiness #External Illumination #State of Driver's Eyes Open and Close #SVM #Drowsiness Decision

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 졸음 감지 시스템에 대한 관련연구
3. 제안하는 졸음 감지 시스템
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 최진모 / 2012 / 운전자 졸음 인식 시스템 구현 / 한국통신학회논문지C 37 (8) : 711 ~ 720 dbpia [학술지(정기간행물)] - 박일권 / 2007 / 조명에 강인한 눈꺼풀 움직임 측정기반 운전자 감시 시스템 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 34 (3) : 255 ~ 265 dbpia [학술지(정기간행물)] - 백열민 / 2012 / 차량용 전방 카메라를 이용한 근거리 옆 차선 차량 검출 / 멀티미디어학회논문지 15 (8) : 996 ~ 1003 dbpia [학술지(정기간행물)] - R.N. Khushaba / 2011 / Driver Drowsiness Classification Using Fuzzy Wavelet-Packet-Based Feature-Extraction Algorithm / Institute of Electrical and Electronics Engineers Transactions on Biomedical Engineering 58 (1) : 121 ~ 131 google schola [보고서] - M. Blanco / 2009 / Assessment of a Drowsy Driver Warning System for Heavy-Vehicle Drivers google schola

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