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학술저널
저자정보
김영철 (한국전자통신연구원(ETRI)) 김재열 (한국전자통신연구원) 이상민 (한국전자통신연구원) 김영균 (한국전자통신연구원(ETRI))
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제8호
발행연도
2016.8
수록면
369 - 374 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

클러스터 파일 시스템에서 인라인 데이터 중복제거 설계 및 구현
김영철 ,  김재열 ,  이상민 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2016.08 학술저널

2015

클러스터 파일 시스템에서 가상 데스크탑 이미지의 인라인 데이터 중복제거
김영철 ,  김재열 ,  이상민 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.12 학술대회자료

초록· 키워드

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클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상 컴퓨팅 및 스토리지 자원에 대한 요구가 대규모로 증가하면서 스토리지 시스템에서는 스토리지 공간을 효율적으로 절감하고 활용할 수 있는 중복제거 기법을 적용하고 있다. 특히 가상 데스크탑 인프라 환경에서 가상 데스크탑 이미지들에 대해 동일한 데이터가 중복되어 저장되는 것을 방지함으로써 스토리지 공간을 절감하는데 큰 효과를 얻을 수 있다. 하지만 안정적인 가상데스크탑 서비스를 제공하기 위해서는 중복제거로 인한 가상 데스크탑의 성능 오버헤드와 주기적으로 발생하는 데이터 입출력 폭증, 그리고 빈번한 랜덤 입출력 동작과 같은 가상 데스크탑이 가지고 있는 특이한 워크로드를 효과적으로 처리할 수 있는 스토리지 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상 데스크탑 및 스토리지 서비스를 지원하기 위해 개발된 클러스터 파일 시스템을 제시한다. 여기에서는 가상 데스크탑 이미지들에서 중복된 데이터가 스토리지에 저장되기 이전에 실시간으로 검출하고 제거하는 인라인 데이터 중복제거 기법을 통해 스토리지 공간을 절감한다. 또한 가상 데스크탑 이미지에 대한 중복제거 처리를 가상 호스트가 아니라 가상 데스크탑 이미지가 실제로 저장되는 데이터 서버에서 수행함으로써 중복제거 처리로 인한 가상 데스크탑의 성능 오버헤드를 줄인다.
#데이터 중복제거 #가상 데스크탑 이미지 #클러스터 파일 시스템 #클라우드 컴퓨팅 #data deduplication #virtual desktop image #cluster file system #cloud computing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 클러스터 파일 시스템 구조
3. 인라인 데이터 중복제거
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (19)

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[학술대회논문] - K. Jin / 2009 / The Effectiveness of Deduplication on Virtual Machine Disk Images / Proc. of ACM SYSTOR google schola [인터넷자원] - / / Data Deduplication google schola [학술대회논문] - C. Dubnicki / 2009 / Hydrastor: A Scalable Secondary Storage / Proc. of USENIX FAST google schola [학술대회논문] - J. Wei / 2010 / Mad2: A Scalable High-Throughput Exact Deduplication Approach for Network Backup Services / Proc. of IEEE 26th Symp. MSST google schola [인터넷자원] - / / ZFS google schola

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홍수정 ,  최중민 지능정보연구 2011 .03

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