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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한환경공학회 대한환경공학회지 대한환경공학회지 제30권 제2호
발행연도
2008.2
수록면
168 - 174 (7page)

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본 논문에서는 하수처리장의 자동 계측 제어 시스템을 구축함에 있어 제한 요소로 작용되는 2차 침전조의 침전 상태를 자동으로 진단하기 위해 이미지 분석 기법을 적용한 On-line SVI(Sludge Volume Index) analyzer를 이용하였다. 침전 상태를 알아보기 위해 카메라로 촬영한 디지털 이미지로부터 RGB(Red-Green-Blue) 프로파일을 얻었으며, 이를 통해 상등수와 슬러지층의 경계를 자동으로 감지할 수 있는 SV30 감지 알고리즘을 제안하였다. 개발된 SV30 감지 알고리즘은 벌킹, 핀플럭과 같은 침전 문제 발생 시에도 신뢰성 있는 감지능을 보여주었다. 또한 본 논문에서는 상등수 부분의 RGB 값과 실제 운전자에 의해 측정된 탁도 값 사이의 상관관계를 통하여, 탁도 추정 모델을 제안하였다.
#이미지 분석 기법 #침전 진단 #Image Analysis #On-Line SVI Analyzer #Settleability #Sludge Volume Index #SV30 #SVI

목차

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참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Jekins, D. / 2003 / Manual on the cases and control of activated sludge bulking, foaming, and other solid separation problems, 3rd ed. :1~7 google schola 김예진 / 2006 / 연속회분식 공정 관리를 위한 추론모델 및 인공지능형 진단 알고리즘 개발 / 부산대학교 google schola 안유가 / 2007 / 활성슬러지 공정의 침전능 진단을 위한 자동 SVI 계측기 개발 및 적용 / 부산대학교 google schola 1998 / Image Processing Toolbox For Use with MATLAB / The Math Work google schola Barbusinski, K. / 2000 / Influence of floc size on activated sludge volume index / Environ. Protection Eng 26 google schola

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