지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.9
- 수록면
- 597 - 604 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구에서는 GPU를 이용한 비압축성 유동장의 병렬연산을 위하여, P2P1 유한요소를 이용한 분리 알고리즘 내의 행렬 해법인 이중공액구배법(Bi-Conjugate Gradient)의 CUDA 기반 알고리즘을 개발하였다. 개발된 알고리즘을 이용해 비대칭 협착관 유동을 해석하고, 단일 CPU와의 계산시간을 비교하여 GPU병렬 연산의 성능 향상을 측정하였다. 또한, 비대칭 협착관 유동 문제와 다른 행렬 패턴을 가지는 유체구조 상호작용 문제에 대하여 이중공액구배법 내의 희소 행렬과 벡터의 곱에 대한 GPU의 병렬성능을 확인하였다. 개발된 코드는 희소 행렬의 1개의 행과 벡터의 내적을 병렬 연산하는 커널(Kernel)로 구성되며, 최적화는 병렬 감소 연산(Parallel Reduction), 메모리 코얼레싱(Coalescing) 효과를 이용하여 구현하였다. 또한, 커널 생성 시 워프(Warp)의 크기에 따른 성능 차이를 확인하였다. 표준예제들에 대한 GPU 병렬연산속도는 CPU 대비 약 7배 이상 향상됨을 확인하였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 3단계 분리 유한요소 알고리즘
3. GPU 병렬화
4. 해석 결과 및 토의
5. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - Temem, O. / 1992 / Charact- erizing the Behavior of Sparse Algorithms on Caches / Proceedings of the 1992 ACM/IEEE Conference on Supercomputing : 578 ~ 587
[학술대회논문] - Richard, V. / 2002 / Performance Optimizations and Bounds for Sparse Matrix-Vector Multiply / Proceedings of the IEEE/ACM SC2002Conference
[학술지(정기간행물)] - 전병진 / 2015 / 분산 메모리 시스템에서 압력방정식의 해법을 위한 MPI와 Hybrid 병렬 기법의 비교 / 대한기계학회논문집 B 39 (2) : 191 ~ 197
[인터넷자원] - / / https://www.khronos.org/opencl/
[보고서] - Bell, N. / 2008 / Ecient Sparse Matrix-Vector Multiplication on CUDA
[학술대회논문] - Richard, V. / 2002 / Performance Optimizations and Bounds for Sparse Matrix-Vector Multiply / Proceedings of the IEEE/ACM SC2002Conference
[학술지(정기간행물)] - 전병진 / 2015 / 분산 메모리 시스템에서 압력방정식의 해법을 위한 MPI와 Hybrid 병렬 기법의 비교 / 대한기계학회논문집 B 39 (2) : 191 ~ 197
[인터넷자원] - / / https://www.khronos.org/opencl/
[보고서] - Bell, N. / 2008 / Ecient Sparse Matrix-Vector Multiplication on CUDA
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
다중 GPU기반 홀로그램 생성을 위한 병렬처리 성능 최적화 기법 기재
스마트미디어저널
2019 .01
-
의료영상을 위한 위치 기반 역학의 GPU 병렬화 연구
한국차세대컴퓨팅학회 논문지
2023 .06
-
GPU 메모리 용량을 초과하는 위성영상의 GPU 기반 병렬처리
대한공간정보학회 학술대회
2020 .06
-
GPU 기반 임베디드 시스템에서 대용량 데이터의 안정적 수신을 위한 ECC 연산의 가속화
한국정보통신학회논문지
2020 .07
-
딥 러닝 연산을 위한 GPU/CPU 성능 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
단일 GPU 환경에서 오픈 소스를 이용한 CUDA 메모리 사용 패턴 분석
전자공학회논문지
2025 .02
-
다중 GPU 사용을 위한 CUDA C 행렬의 곱 프로그램의 구현
한국정보기술학회논문지
2020 .11
-
국방정보시스템 성능향상을 위한 효율적인 GPU적용방안 연구
디지털산업정보학회논문지
2015 .01
-
효율적인 GPU 메모리 컨트롤러 설계를 위한 GPU 메모리 성능 분석 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .01
-
CPU-GPU 구조 기반 능동 소음 제어 알고리즘 개발
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2018 .10
-
GPU 기반 대규모 병렬적 점유맵 생성 기법
한국컴퓨터그래픽스학회 학술대회
2022 .07
-
질량스프링 시뮬레이션을 위한 병렬 구조 설계 방법
컴퓨터그래픽스학회논문지
2019 .07
-
GPU 병렬 처리를 활용한 웹 플랫폼 기반의 계산집약적 응용 프로그램의 성능 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
GPU를 이용한 위성 영상의 병렬처리: 이산 합성곱과 행렬 연산 중심으로
한국측량학회지
2022 .12
-
GPU를 이용한 K-means 군집화 기반 채널추정 연산속도 개선
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
Development of High Performance Computing Codes in Direct Boundary Element Method Using Hybrid Method Combined with CPU and GPU
한국소음진동공학회논문집
2019 .06
-
CPU-GPU 구조 기반 최소 자승 해 기반 능동 소음 제어 알고리즘 개발
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2019 .02
-
이기종 다중 CPU 코어 및 GPU 시스템에서 하드웨어 인터럽트를 고려한 CPU/GPU 스케쥴링 기법
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2023 .01
-
Parallel Algorithm of Conjugate Gradient Solver using OpenGL Compute Shader
한국컴퓨터정보학회논문지
2021 .01
-
대응점 탐색 알고리즘의 GPU 기반 연산에 대한 성능 분석
한국컴퓨터그래픽스학회 학술대회
2018 .07
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-550-001138467