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저자정보
Lee Kangbae (Dong-A Univ) Kang Dong yeon (Dong-A Univ) Kim Doo hwan (Dong-A Univ) Choi Hyung rim (Dong-A Univ) Park Byung kwon (Dong-A Univ) Cho Min je (Dong-A Univ)
저널정보
한국경영학회 한국경영학회 융합학술대회 한국경영학회 2016년 제18회 경영관련학회 통합학술대회 [34개 학회 공동개최]
발행연도
2016.8
수록면
152 - 160 (9page)

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심화되는 경쟁시장에서, 기업의 정확한 수요예측은 재고의 감소뿐만 아니라 많은 비용을 절감시키고 기업의 경쟁력을 향상시키는 핵심요소이다. 하지만 전통적인 통계적 예측방법으로는 복잡한 경영환경을 모두 반영하여 미래를 예측하는 것이 어렵다. 최근 발전된 IoT(Internet of Things) 기술은 다양하고 많은 양의 데이터를 실시간으로 획득할 수 있을 정도로 발전하였으며, 이는 보다 다양한 정보를 수요예측에 반영할 수 있는 환경이 마련되었다고 볼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 IoT 기술을 통해 정확하고 많은 정보를 수집하는 환경 하에서, 효과적인 수요예측 방안을 제시하여 기업 경쟁력을 향상시키는데 도움을 주고자 한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 결론
참고문헌

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