커널 밀도 추정과 시공간 일치성을 이용한 동영상 객체 분할

안재균; 김창수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안재균 김창수

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제13권 제4호

발행연도: 2009.12

수록면: 1 - 7 (7page)

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본 논문에서는 고정되지 않은 배경의 동영상에서 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 추적에 기반을 둔 기법으로 크게 세 단계의 과정으로 이루어져 있다. 첫 번째 단계는 초기 분할로서, 사용자의 반응을 이용하여 첫 프레임의 분할 결과를 획득하는 과정이다. 초기 분할을 통해 획득된 결과 샘플은 커널 밀도 추정을 이용하여 각 매크로 블록별 컬러 확률 밀도 함수를 생성하는데 사용된다. 두 번째 단계에서는 각 프레임에 대해 이전 프레임의 경계 정보와 움직임 벡터를 이용하여 일치성 띠를 생성하고, 생성된 띠에 대한 시공간 확률을 추정한다. 마지막 단계에서는 각 픽셀별 컬러, 시공간, 스무드항의 합으로 구성된 에너지 함수를 최소화하여 최종 결과를 획득한다. 실험 결과를 통해서 본 논문에서 제안하는 기법이 정확한 분할 결과를 추출하는 지 다양한 테스트 영상을 통해 확인한다.

#graph cut #kernel density estimation #segmentation #spatio-temporal coherence #Video object

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - H. Greenspan / 2004 / Probabilistic space-time video modeling via piecewise GMM / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 26 (3) : 384 ~ 396

2. [학술지(정기간행물)] - L. Liu / 2005 / Combiend key-frame extraction and object video segmentation / IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 15 (7) : 869 ~ 884

3. [학술대회논문] - A. Criminisi / 2006 / Bilayer segmentation of live video / Proc. IEEE CVPR : 53 ~ 60

4. [학술대회논문] - J. Sun / 2006 / Background cut / Proc. ECCV : 628 ~ 641

5. [학술지(정기간행물)] - V. Kolmogorov / 2005 / Bi-layer segmentation of binocular stereo video / Proc. IEEE CVPR : 407 ~ 414

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김창수

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