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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이계성 (Dankook University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제9호(통권 제150호)
발행연도
2016.9
수록면
37 - 43 (7page)

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This paper introduces a method for video shot group detection needed for efficient management and summary of video. The proposed method detects shots based on low-level visual properties and performs temporal and spatial clustering based on visual similarity of neighboring shots. Shot groups created from temporal clustering are further clustered into small groups with respect to visual similarity. A set of representative shot frames are selected from each cluster of the smaller groups representing a scene. Shots excluded from temporal clustering are also clustered into groups from which representative shot frames are selected. A number of video clips are collected and applied to the method for accuracy of shot group detection. We achieved 91% of accuracy of the method for shot group detection. The number of representative shot frames is reduced to 1/3 of the total shot frames. The experiment also shows the inverse relationship between accuracy and compression rate.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Studies
III. Scene Detection by Clustering
IV. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (19)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001405464