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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유화윤 (고려대학교) 김성범 (고려대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제42권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
327 - 336 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2016

LCD 디스플레이 산업에서 데이터마이닝 알고리즘을 이용한 고객 불량률 예측
유화윤 ,  김성범 대한산업공학회지 2016.10 학술저널
LCD 디스플레이 산업에서 데이터마이닝 알고리즘을 이용한 시장 불량률 예측
유화윤 산업경영공학과 2016.01 학위논문

2015

디스플레이 LCD 산업에서 데이터마이닝 알고리즘을 이용한 고객불량률 예측
유화윤 ,  김성범 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2015.11 학술대회자료
디스플레이 LCD 산업에서 반입 데이터 기반의 고객 불량률 예측
유화윤 ,  김성범 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
디스플레이 LCD 산업에서 반입 데이터 기반의 고객 불량률 예측
유화윤 ,  김성범 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Prediction of customer failure rates plays an important role for establishing appropriate management policies and improving the profitability for industries. For these reasons, many LCD (Liquid crystal display) manufacturing industries have attempted to construct prediction models for customer failure rates. However, most traditional models are based on the parametric approaches requiring the assumption that the data follow a certain probability distribution. To address the limitation posed by the distributional assumption underpinning traditional models, we propose using parameter-free data mining models for predicting customer failure rates. In addition, we use various information associated with product attributes and field return for more comprehensive analysis. The effectiveness and applicability of the proposed method were demonstrated with a real dataset from one of the leading LCD companies in South Korea.
#Failure rates #Field Return Data #Life Testing #Data Mining #LCD

목차

1. 서론
2. 데이터마이닝 기반 고객 불량률 예측
3. 실험 계획 및 결과
4. 결론
참고 문헌

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
[단행본] - Alpaydin, E. / 2014 / Introduction to machine learning / MIT press : 2 ~ google schola [학위논문] - Bae, S. J. / 2004 / An Analysis of Success Factors on LCD Display Industry in Korea / Hannam University google schola [학술대회논문] - Bae, S.-M. / 2007 / Enhancing Manufacturing Data Quality for Data Mining / Journal of the Korean Society for Precision Engineering 6 : 795 ~ 796 dbpia [학술지(정기간행물)] - Breiman, L. / 2001 / Random forests / Machine learning 45 (1) : 5 ~ 32 google schola [단행본] - Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / CRC press google schola

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