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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sungho Kim (Yeungnam University) Jin-Ju Won (Yeungnam University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.6
발행연도
2016.11
수록면
1,839 - 1,845 (7page)

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Detecting remote targets is important to active protection system (APS) or infrared search and track (IRST) applications. In normal situation, the well-known constant false alarm rate (CFAR) detector works properly. However, decoys in APS or closely spaced targets in IRST degrade the detection capability by increasing background noise level in the CFAR detector. This paper presents a context aware CFAR detector by the intensity sorting and selection of background region to reduce the effect of neighboring targets that lead to incorrect estimation of background statistics. The existence of neighboring targets can be recognized by intensity sorting where neighboring targets usually show highest ranks. The proposed background statistics (mean, standard deviation) estimation method from median local pixels can be aware of the background context and reduce the effects of the neighboring targets, which increase the signal-to-clutter ratio. The experimental results on the synthetic APS sequence, real adjacent target sequence, and remote pedestrian sequence validated that the proposed method produced an enhanced detection rate with the same false alarm rate compared with the hysteresis-CFAR (H-CFAR) detection.
#Context aware #Target detection #Infrared #Intensity sorting #Constant false alarm rate

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background of CFAR-based Small Infrared Target Detection
3. Proposed Context Aware-CFAR Detection (CA-CFAR)
4. Experimental Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (22)

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[학술지(정기간행물)] - T. J. Meyer / 1998 / Active protective systems : impregnable armor or simply enhanced survivability? / Armor : 7 ~ 11 google schola [학술지(정기간행물)] - A. N. de Jong / 1995 / IRST and perspective / Proc. of SPIE 2552 : 206 ~ 213 google schola [학술지(정기간행물)] - S. Kim / 2011 / Double layered-background removal filter for detecting small infrared targets in heterogeneous backgrounds / J. Infrared Milli. Terahz Waves 32 (1) : 79 ~ 101 google schola [학술지(정기간행물)] - H. Sang / 2003 / Architecture of a configurable 2-D adaptive filter used for small object detection and digital image processing / Optical Engineering 48 (8) : 2182 ~ 2189 google schola [학술지(정기간행물)] - Y. L. Wang / 2006 / An efficient method of small targets detection in low SNR / J. of Physics: Conference Series 48 : 427 ~ 430 google schola

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