모델리카 모델과 몬테카를로 샘플링 방법을 이용한 복층유리의 불확실성과 베이지안 의사결정

김영진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김영진 (선문대학교)

저널정보: 한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제10권 제4호

발행연도: 2016.8

수록면: 257 - 265 (9page)

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In a building simulation domain, physical models based on numerical approaches have been widely used to predict dynamic behaviors in building systems. These physical models can be divided into (1) a causal approach and (2) an acausal approach. The acausal approach has been highlighted in the building simulation domain. The acausal approach uses equation based models (e.g. Modelica) and provides remarkable flexible and reusable simulation environment than the causal approach (e.g. FORTRAN). However, a stochastic decision making using Modelica is underdeveloped. This study addresses the stochastic decision making of double glazing systems by coupling Modelica and Monte Carlo Sampling (MCS) method. For this study, three double glazing systems were chosen as follows: (1) 3mm Clear + 12mm Air + 3mm Clear, (2) 3mm Green + 12mm Air + 3mm Clear, (3) 3mm Clear + 12mm Air + 3mm Low-E Clear. Bayesian decision theory was employed to reflect preferences of various decision makers and to identify an optimal alternative. In this paper, it is discussed that Modelica can provide probabilistic results for robust decision making.

#모델리카 #비인과적 #불확실성 #베이지안 결정 이론 #빌딩 시뮬레이션 #Modelica #Acausal #Uncertainty #Bayesian decision theory #Building simulation

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[학술지(정기간행물)] - 김의종 / 2014 / 상향식 도시 에너지 수요 예측을 위한 건물 에너지 모델 개발에 관한 연구 / 대한건축학회논문집 계획계 30 (4) : 207 ~ 214

[학술대회논문] - 정장원 / 2010 / 모델리카를 이용한 비인과적외피 시뮬레이션 / 한국건축친환경설비학회 추계학술발표대회논문집 10 : 215 ~ 218

[학술지(정기간행물)] - de Wit, S. / 2002 / Analysis of uncertainty in building design evaluations and its implications / Energy and Buildings 34 : 951 ~ 958

[학술지(정기간행물)] - Eisenhower, B. / 2012 / Uncertainty and sensitivity decomposition of building energy models / Journal of Building Performance Simulation 5 (3) : 171 ~ 184

[학술지(정기간행물)] - Perry, M. / 2005 / The generation of monthly gridded datasets for a range of climatic variables over the UK / International Journal of Climatology 25 : 1041 ~ 1054

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