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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Zhaohua Yi (The University of Mississippi) Xiaoqi Hu (The University of Mississippi) Eung Kyeu Kim (Hanbat National University) Kyung Ki Kim (Daegu University) Byunghyun Jang (The University of Mississippi)
저널정보
대한전자공학회 JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE Journal of Semiconductor Technology and Science Vol.16 No.5
발행연도
2016.10
수록면
557 - 563 (7page)

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Most of the existing hand detection methods rely on the contour shape of hand after skin color segmentation. Such contour shape based computations, however, are not only susceptible to noise and other skin color segments but also inherently sequential and difficult to efficiently parallelize. In this paper, we implement and accelerate our in-house distance image based approach using CPU-GPU heterogeneous computing. Using emerging CPU-GPU heterogeneous computing technology, we achieved 5.0 times speed-up for 320x240 images, and 17.5 times for 640x480 images and our experiment demonstrates that our proposed distance image based hand detection is robust and fast, reaching up to 97.32% palm detection rate, 80.4% of which have more than 3 fingers detected on commodity processors.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. HAND DETECTION BY DISTANCE TRANSFORM IMAGE
IV. ACCELERATION USING CPU-GPU HETEROGENEOUS COMPUTING
V. EXPERIMENTAL RESULT
VI. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (11)

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