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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
하재철 (호서대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제26권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
1,313 - 1,322 (10page)

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최근 인터넷을 통한 공공 기관이나 금융권에 대한 바이러스 및 해킹 공격이 더욱 지능화, 고도화되고 있다. 특히, 지능형 지속 공격인 APT(Advanced Persistent Threat)가 중요한 사이버 위협으로 주목을 받았는데 이러한 APT 공격은 기본적으로 네트워크상에서 악성 코드의 유포를 통해 이루어진다. 본 논문에서는 스마트 제조 산업에서 사용할 수 있도록 네트워크상에서 전송되는 PE(Portable Executable) 파일을 효과적으로 탐지하고 추출하여 악성코드 분석을 효과적으로 할 수 있는 방법을 제안하였다. PE 파일만 고속으로 추출하여 저장하는 기능을 공개 침입 탐지 툴인 Snort의 전처리기단에서 구현한 후 이를 하드웨어 센서 장치에 탑재하여 실험한 결과, 네트워크상에서 전송되는 악성 의심 코드인 PE 파일을 정상적으로 탐지하고 추출할 수 있음을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Snort 및 PE 파일 구조 분석
Ⅲ. 고속 PE 파일 탐지 및 추출 알고리듬 개발
Ⅳ. Snort에서 전처리기 구현 및 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001642892