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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제11호
- 발행연도
- 2016.11
- 수록면
- 619 - 624 (6page)
이용수
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Social-aware video는 자유로운 스토리 전개를 통해 인물들간의 관계뿐만 아니라 경제, 정치, 문화 등 다양한 지식을 사람에게 전달해주고 있다. 특히 장소에 따른 사람들간의 대화 습성과 행동 패턴은 사회관계를 분석하는데 있어서 아주 중요한 정보이다. 하지만 멀티모달과 동적인 특성으로 인해 컴퓨터가 비디오로부터 자동으로 지식을 습득하기에는 아직 많은 어려움이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 기존의 연구에서는 딥하이퍼넷 모델을 사용하여 드라마 등장인물의 시각과 언어 정보를 기반으로 계층적 구조를 사용해 소셜 네트워크를 분석하였다. 하지만 장소 정보를 사용하지 않아 전반적인 스토리로부터 소셜 네트워크를 분석할 수밖에 없었다. 본 논문에서는 기존 연구를 바탕으로 장소 정보를 추가하여 각 장소에서의 인물 특성을 분석해 보았다. 본 논문에서는 총 4400분 분량의 TV드라마 “Friends”를 사용했고 C-RNN모델을 통해 등장인물을 인식하였으며 Bag of Features로 장소를 분류하였다. 그리고 딥하이퍼넷 모델을 통해 자동으로 소셜 네트워크를 생성하였고 각 장소에서의 인물 관계 변화를 분석하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 심층 개념 구조
3. 등장인물 인식 방법
4. 장소 인식 방법
5. 실험 결과
6. 결론 및 논의
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - V. Ramanathan / 2013 / Social Role Discovery in Human Events / Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2013) : 2475 ~ 2482
[학술대회논문] - C.-Y. Weng / 2009 / RoleNet : Movie Analysis from the Perspective of Social Networks / Proc. of IEEE Transactions on Multimedia (TMM2009) : 256 ~ 271
[학술대회논문] - C.-J. Nan / 2015 / Social Network Analysis of TV Drama Characters via Deep Concept Hierarchies / Proc. of International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2015) : 831 ~ 836
[학술대회논문] - J.-W. Ha / 2015 / Automated Construction of Visual-linguistic Knowledge via Concept Learning from Cartoon Videos / Proc. of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2015) : 522 ~ 528
[학술대회논문] - B.-T. Zhang / 2012 / Sparse Population Code Models of Word Learning in Concept Drift / Proc. of Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2012) : 1221 ~ 1226
[학술대회논문] - C.-Y. Weng / 2009 / RoleNet : Movie Analysis from the Perspective of Social Networks / Proc. of IEEE Transactions on Multimedia (TMM2009) : 256 ~ 271
[학술대회논문] - C.-J. Nan / 2015 / Social Network Analysis of TV Drama Characters via Deep Concept Hierarchies / Proc. of International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2015) : 831 ~ 836
[학술대회논문] - J.-W. Ha / 2015 / Automated Construction of Visual-linguistic Knowledge via Concept Learning from Cartoon Videos / Proc. of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2015) : 522 ~ 528
[학술대회논문] - B.-T. Zhang / 2012 / Sparse Population Code Models of Word Learning in Concept Drift / Proc. of Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci 2012) : 1221 ~ 1226
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