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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송용주 (성균관대학교) 이민호 (성균관대학교) 엄영익 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.11
발행연도
2016.11
수록면
1,216 - 1,222 (7page)

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대규모 웹 서비스의 등장으로 데이터의 규모가 점차 증가하는 추세이다. 이러한 대규모 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 MySQL과 MariaDB와 같은 DBMS가 주로 사용되고 있으며, 이들은 데이터 관리를 위한 스토리지 엔진으로 InnoDB를 주로 사용한다. InnoDB는 ACID를 보장할 뿐만 아니라 대규모 데이터 처리에 적합하다는 장점이 있기 때문이다. InnoDB의 경우, I/O 성능 향상을 위해 버퍼 풀을 통해 데이터와 인덱스를 캐싱하며 락 경쟁(lock contention)을 줄이기 위해 다중 버퍼 풀을 지원한다. 그러나 다중 버퍼 풀 기법은 데이터 일관성 오버헤드를 증가시킨다. 본 논문에서는 다중 버퍼 풀 기법의 오버헤드를 분석한다. 실험 결과, 다중 버퍼 풀 기법을 사용함에 따라 락 경쟁이 최대 46.3%까지 완화되었지만 디스크 I/O와 fsync 명령이 증가하면서 DBMS의 처리량이 50.6%까지 떨어지는 현상을 확인하였다.
#데이터베이스 관리 시스템 #InnoDB 스토리지 엔진 #다중 버퍼 풀 #락 경쟁 #디스크 I/O #fsync #database management system #InnoDB Storage Engine #Multiple Buffer Pool #lock contention #disk I/O

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 지식
3. 실험 환경
4. 실험 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (10)

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[학술대회논문] - Y. Cui / 2010 / Scaling OLTP Applications on Commodity Multi-Core Platforms / Proc. of the IEEE Performance Analysis of Systems & Software : 134 ~ 143 google schola [인터넷자원] - D. Axmark / / The InnoDB Storage Engine google schola [학술대회논문] - J. Do / 2011 / Turbocharging DBMS Buffer Pool Using SSDs / Proc. of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data : 1113 ~ 1124 google schola [학술지(정기간행물)] - M. Canim / 2010 / SSD Bufferpool Extensions for Database Systems / Journal of the VLDB Endowment 3 (1-2) : 1435 ~ 1446 google schola [학술지(정기간행물)] - G. Graefe / 2014 / In-Memory Performance for Big Data / Journal of the VLDB Endowment 8 (1) : 37 ~ 48 google schola

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