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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종익 (전북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.11
발행연도
2016.11
수록면
1,275 - 1,280 (6page)

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유사 문자열 검색을 위해 기존의 기법들은 우선 후보 문자열 집합을 생성한 후에 후보 문자열을 검증하는 방법을 사용한다. 이때, 유사 문자열 검색의 성능을 결정짓는 가장 중요한 요소는 후보 생성방법이다. 기존의 기법들은 질의 문자열로부터 고정길이 q-그램들을 선택하고, 선택된 q-그램에 해당하는 역리스트를 이용해 후보 문자열을 생성한다. 본 논문에서는 질의 문자열 내의 가변길이 그램들을 사용하여 후보 문자열을 생성할 수 있는 기법과 질의 문자열로부터 최적의 가변길이 그램들의 조합을 선택하는 동적 프로그래밍 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 기법이 기존의 기법들 보다 유사 문자열 검색의 성능을 향상시킴을 보인다.
#유사 문자열 검색 #편집거리 #가변길이 그램 #q-그램 역리스트 #string similarity search #edit distance #variable-length gram #q-gram inverted lists

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 가변길이 그램의 역리스트 생성기법
3. 최적 가변 길이 그램 조합 선택 기법
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (10)

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[학술대회논문] - S. Sarawagi / 2004 / Efficient set joins on similarity predicates / Proc. of the ACM SIGMOD Conference : 743 ~ 754 google schola [학술대회논문] - C. Li / 2008 / Efficient merging and filtering algorithms for approximate string searches / IEEE ICDE : 257 ~ 266 google schola [학술지(정기간행물)] - C. Xiao / 2008 / Ed-join: an efficient algorithm for similarity joins with edit distance constraints / PVLDB 1 : 933 ~ 944 google schola [학술대회논문] - J. Kim / 2012 / Efficient exact similarity searches using multiple token orderings / IEEE ICDE google schola [학술대회논문] - S. Chaudhuri / 2006 / A primitive operator for similarity joins in data cleaning / IEEE ICDE : 5 ~ google schola

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