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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장준호 (데이타솔루션) 정윤원 (숭실대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제11호(JKIIT, Vol.14, No.11)
발행연도
2016.11
수록면
69 - 77 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.11.69

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

사회관계망 서비스에서 빅데이터 영향력자에 관한 연구
장준호 ,  정윤원 한국정보기술학회논문지 2016.11 학술저널
사회관계망 서비스 분석을 통한 효과적인 빅데이터 영향력자 활용 방안에 관한 연구
장준호 IT융합학과 2016.01 학위논문
사회관계망 서비스 분석을 통한 효과적인 빅데이터 영향력자 활용 방안에 관한 연구
장준호 ,  정윤원 한국통신학회 학술대회논문집 2016.01 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 사회관계망 서비스로부터 발생하는 빅데이터를 분석하여 영향력자를 추출하고 이를 리스크 관리, 마케팅, 사회현상 분석에 활용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 사회관계망 서비스로부터 발생하는 빅데이터를 효과적으로 수집하기 위한 방안을 제시한다. 이후, 특정 사용자가 작성한 개별 글에 대한 좋아요, 댓글, 공유의 가중합으로 정의된 팔로어 반응지수를 정의하고 이를 이용해 영향력자를 효과적으로 추출한다. 마지막으로, 포털사이트의 실시간 이슈 키워드와의 정량적 비교와 자연어 처리 기반 비정형 텍스트 키워드 분석 방법론을 적용한 정성적 비교를 통해 제안하는 영향력자 추출 방안의 우수성을 검증한다.
#social network service #big data #influencer analysis #social network crawling

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 제안 시스템
III. 빅데이터 수집 방안
IV. 빅데이터 영향력자 분석 방안
V. 성능 분석
VI. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Q. Fangm / 2014 / Topicsensitive influencer mining in interest-based social media networks via hypergraph learning / IEEE Transactions on Multimedia 16 (3) : 796 ~ 812 google schola [학술대회논문] - F. Zhu / 2015 / A context-aware trust-oriented influencers finding in online social networks / IEEE International Conference on Web Services : 456 ~ 463 google schola [학술대회논문] - S. Prom-on / 2014 / DOM : A big data analytics framework for mining Thai public opinions / International Conference on Computer, Control, Informatics and Its Applications : 1 ~ 6 google schola [학술대회논문] - Q. Miao / 2016 / Identifying the most influential topic-sensitive opinion leaders in online review communities / IEEE International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis : 330 ~ 335 google schola [학술지(정기간행물)] - 오효정 / 2014 / 소셜 빅데이터 내용 분석 기반 사용자 그룹별 선호지역 및 이동패턴 시각화 / 한국정보기술학회논문지 12 (12) : 195 ~ 203 dbpia

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