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자료유형
학술대회자료
저자정보
김준성 (조선대학교) 박형준 (조선대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2016년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2016.11
수록면
2,615 - 2,619 (5page)

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2018

Kinect와 AR 마커를 이용한 근골격계 질환 예방을 위한 작업자세 평가
김준성 ,  박형준 한국CDE학회 논문집 2018.03 학술저널

2016

Kinect와 AR 마커를 이용한 근골격계 질환 예방을 위한 작업 자세 평가
김준성 ,  박형준 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2016.11 학술대회자료
Kinect와 AR 마커를 이용한 근골격계 질환 예방을 위한 작업자세 평가
김준성 일반 2016.01 학위논문
Kinect 를 이용한 근골격계 질환 예방을 위한 작업 자세 평가
김준성 ,  한신범 ,  김승길 외 1명 한국CDE학회 학술발표회 논문집 2016.01 학술대회자료

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현재 다양한 산업 직종에서는 근골격계 질환(Musculoskeletal Disorders; MSDs)을 예방하기 위해 인간공학적 측면에서 작업 자세에 대한 평가 및 분석이 이루어지고 있으며, 작업자의 자세 측정을 위해 영상 촬영 또는 동작 측정 기반의 방법들이 사용되고 있다. 영상 촬영 기반 방법은 분석 시간이 오래 걸리며 자세 분석의 정확도가 낮고 해박한 인간공학적 지식이 요구되며, 동작 측정 기반 방법은 많은 비용이 요구되고 구축 공간을 많이 차지한다. 이러한 문제점들을 완화하기 위해 본 연구에서는 사용자 동작을 인식할 수 있는 Kinect 장치와 AR 마커 추적 기술을 이용하여 작업자의 자세 정보를 측정하고, 인간공학적 기법인 REBA(Rapid Entire Body Assessment)를 적용하여 작업부하를 분석 및 평가하는 방안을 제안한다. 제안된 방안에서 Kinect를 통해 얻어진 인체골격 모델을 토대로 작업자의 신체 골격 정보를 측정하고, Kinect로 측정하기 어려운 정보들은 AR 마커 추적 기술을 접목시켜 측정한다. 또한, 측정된 신체 골격 정보에 대해 인간공학적 분석 기법인 REBA를 적용하여 작업부하를 분석/평가함으로써 작업 자세에 대한 부하 정도를 산출하였다. 간단한 사례 분석을 통해 제안된 방안의 유용성을 보인다.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Kinect를 이용한 작업 자세 평가
3. 구현 및 적용
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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