계층적 침해자원 기반의 침해사고 구성 및 유형분석

김영수; 문형진; 조혜선; 김병익; 이진해; 이진우; 이병엽

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김영수 (충남재활IT융합기술원) 문형진 (백석대학교) 조혜선 (한국인터넷진흥원) 김병익 (한국인터넷진흥원) 이진해 (배재대학교) 이진우 (배재대학교) 이병엽 (배재대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제16권 제11호

발행연도: 2016.11

수록면: 139 - 153 (15page)

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최근 침해정보공유센터와 기업의 보안시스템으로 부터 수집되는 침해사고의 수는 악성코드의 확산으로 인해 기하급수적으로 증가하고 있다. 사이버 공격으로 인해 침해 사고가 발생했을 때 침해사고 분석가들은 대량의 침해사고 데이터를 분류 및 분석하는데 시간과 비용이 증가하는 문제점에 직면한다. 이에 대한 기존의 해결책으로 다중 연관분석을 통한 유사침해사고에 대한 정보를 제공하는 침해사고 분석시스템이 있으나 이는 분석가에게 분석할 침해사고의 수를 축소시켜 주는 효과가 있을 뿐 침해분석에 적합한 정보를 제공하지 못하고 있다. 그 근본적인 이유는 비현실적인 침해사고의 구성을 야기하는 침해자원 기준으로 침해사고를 분류하기 때문이다. 이를 해결하고자 본 논문에서는 침해사고를 기준으로 침해자원을 계층적으로 분류하고 유사도 분석을 수행하였다. 이 분석을 통하여 신규 침해사고가 발생하였을 때 유사한 침해사고 유형에 대한 정보를 침해사고 분석가에게 제시하는 침해사고 분석 모델을 제안하고 검증을 위하여 침해사고분석 모듈을 구현하였다. 제안 모델은 의미 있는 침해사고 구성과 유형 분류의 제공을 통해 실용성을 확대한다.

#침해자원 #침해사고 #침해사고구성 #유사도분석 #Cyber Observable #Cyber Incident #Composition of Cyber Incident #Simiarity Analysis

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

[기타자료] - Kyle R. Maxwell / 2012 / Introduction to the Collective Intelligence Framework, Threat ThoughtsiLogs or it didn’t happen

[학술대회논문] - 이슬기 / 2016 / 침해사고 데이터 웨어하우스 구축을 위한 단일 침해자원 관리방안 연구 / 한국통신학회 동계종합학술발표회 59 : 957 ~ 958

[기타자료] - Joseph C. Magee / 2014 / COLLECTIVE THREAT INTELLIGENCE GATHERING SYSTEM / US Patent 8,813,228B2

[기타자료] - B. Obama / 2012 / Taking the Cyberattack Threat Seriously / Wall Street Journal

[학술지(정기간행물)] - N. Kamini / 2014 / Evaluation of K-Means Clustering for Effective Intrusion Detection and Prevention in Massive Network Traffic Data / International Journal of Computer Applications 96 (7) : 9 ~ 14

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