메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배경태 (숭실대학교) 김창재 (숭실대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제12호(JKIIT, Vol.14, No.12)
발행연도
2016.12
수록면
161 - 169 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.12.161

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

인공신경망 기법을 이용한 최적의 농산물 가격 예측모델 개발
배경태 2017.01 학위논문

2016

인공신경망의 은닉층 최적화를 통한 농산물 가격예측 모델
배경태 ,  김창재 한국정보기술학회논문지 2016.12 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
인공신경망의 성능의 최적화에 영향을 미치는 요인은 은닉층의 수, 학습률, 모멘텀 등이 있다. 이 값들이 실제 농산물 가격예측에 어떤 영향을 미치는 가를 알아보는 것이 본 연구의 목적이다. 이를 검증하기 위해 인공신경망 알고리즘을 통한 당해년도 안동지역의 오이 가격예측을 한다. 독립변수는 기상청의 2013~2015년도 안동지역 21개의 농업기상관측 데이터셋 중에 선형회귀분석을 통해 가장 연관성이 있는 7가지 데이터셋을 설정한다. 종속변수로는 농업진흥청 공공개방데이터인 2013~2015년도의 안동지역 실제 오이의 판매 가격을 설정한다. 또한, 인공신경망의 은닉층 구성은 가장 보편적인 3-tier model을 기본으로 구성하고, 은닉층의 수, 모멘텀과 학습률 계수를 차례대로 늘려나가면서 실제 가격과 예측 가격의 차이를 비교한다.
본 연구는 선형회귀분석으로만 가격예측하기 보다는 선형회귀분석(독립변수 선정)과 인공신경망 기법을 혼합 사용함으로써 예측 정확도를 전자에 비해 14.77% 높였다는 점에 의의가 있다.
#artificial neural network #hidden layer #price model #momentum #learning rate

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 인공신경망을 이용한 농산물가격 예측모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 남국현 / 2015 / 양파 출하시기 도매가격 예측모형 연구 / 농촌지도와 개발 22 (4) : 423 ~ 434 dbpia [학술지(정기간행물)] - 박희진 / 2015 / 데이터마이닝 기법을 활용한 대학수학능력시험 영어영역 정답률 예측 및 주요 요인 분석 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 4 (11) : 509 ~ 520 Crossref [학술지(정기간행물)] - 서광규 / 2014 / 인공신경망을 이용한 가전제품의 판매예측모델 개발 / 디지털융복합연구 12 (11) : 209 ~ 214 dbpia [학술지(정기간행물)] - 조윤호 / 2010 / 사회연결망분석과 인공신경망을 이용한 추천시스템 성능 예측 / 지능정보연구 16 (4) : 159 ~ 172 dbpia [학술지(정기간행물)] - 유은정 / 2013 / 고객 맞춤형 서비스를 위한 관객 행동 기반 감정예측모형 / 지능정보연구 19 (2) : 73 ~ 85 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

원자재가격 상승이 대구 경북지역 물가에 미치는 영향 분석
임규채 ,  류지수 영상저널 2012 .08
民生團 사건이 東北抗日聯軍 2軍에 미친 영향
이덕일 한국사연구 1995 .12
농산물 가격의 특이치 탐지 및 처리를 통한 딥러닝 기반 가격 예측
박찬 ,  이경순 디지털콘텐츠학회논문지 2023 .08
딥러닝 기반의 농산물 가격 예측 시스템에 대한 연구
김진 ,  이정일 한국정보기술학회논문지 2019 .06
LSTM 모델을 이용한 농산물 가격 예측에 관한 연구
유동완 ,  박종범 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2022 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-001918448