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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.12
- 수록면
- 82 - 87 (6page)
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광용적맥파(PPG: photoplethysmogram) 신호는 심전도(ECG: electrocardiogram) 신호와 더불어 가장 많이 측정이 되는 생체 신호 중 하나이다. 광용적맥파 신호를 이용하여 측정할 수 있는 정보들은 혈류의 속도, 혈액 중 산소 포화도 등을 측정할 수 있다. 이들을 측정하기 위한 기반 정보는 맥박 정보이다. 광용적맥파 신호로부터 맥박을 측정하기 위하여 동적 잡음이 필수적으로 제거 되어야 한다. 기존 방법은 팔의 움직임을 나타내는 가속도 신호를 이용하여 동적잡음을 제거 하였지만 이는 계산 복잡도를 증가시켜 실시간으로 맥박을 추정하기에 어려움이 있다. 본 논문에서는 광용적맥파 신호만 사용하여 신호를 측정함과 동시에 맥박을 추정해내는 알고리듬을 제안한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시간영역 맥박 검출
Ⅲ. 제안하는 주파수 영역 맥박 검출
Ⅳ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - T. Tamura / 2014 / Wearable photoplethysmographic sensors – Past and Present / Electronics 3 : 282 ~ 302
[인터넷자원] - Global.epson.com / / Wearable Technology - Epson
[학술지(정기간행물)] - Z. Zhang / 2015 / TROIKA : A general framework for heart rate monitoring using wrist-type photoplethysmographic signals during Intensive Physical Exercise / IEEE Tran. on Biomedical Engineering 62 (2) : 522 ~ 531
[학술지(정기간행물)] - B. Sangeeta / 2011 / A Real Time Analysis of PPG Signal for Measurement of SpO2 and Pulse Rate / International journal of computer applications 36 (11) : 45 ~ 50
[학술대회논문] - D. Ban / 2016 / Movement Noise Cancellation in PPG Signals / Proc. 2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) : 47 ~ 48
[인터넷자원] - Global.epson.com / / Wearable Technology - Epson
[학술지(정기간행물)] - Z. Zhang / 2015 / TROIKA : A general framework for heart rate monitoring using wrist-type photoplethysmographic signals during Intensive Physical Exercise / IEEE Tran. on Biomedical Engineering 62 (2) : 522 ~ 531
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[학술대회논문] - D. Ban / 2016 / Movement Noise Cancellation in PPG Signals / Proc. 2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) : 47 ~ 48
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