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학술저널
저자정보
소신애 (Soongsil University) 이강희 (Soongsil University) 유광복 (Soongsil University) 임하영 (FADU) 박지수 (FADU)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제12호(통권 제153호)
발행연도
2016.12
수록면
131 - 137 (7page)

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In this paper, the peak finding algorithms corresponding to the Autocorrelation Function (ACF), which are widely exploited for detecting the pitch of voiced signal, are proposed.
According to various researchers, it is well known fact that the estimation of fundamental frequency (F0) in speech signal is not only very important task but quite difficult mission. The proposed algorithms, presented in this paper, are implemented by using many characteristics – such as monotonic increasing function - of ACF function. Thus, the proposed algorithms may be able to estimate both reliable and correct the fundamental frequency as long as the autocorrelation function of speech signal is accurate. Since the proposed algorithms may reduce the computational complexity it can be applied to the real-time processing.
The speech data, is composed of Korean emotion expressed words, is used for evaluation of their performance. The pitches are measured to compare the performance of proposed algorithms.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Autocorrelation Function (ACF)
Ⅲ. Peak Finding Algorithms
Ⅳ. Simulation Results and Discussion
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (15)

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