Semantic network analysis of “Hwang Woo Suk” related papers

Kim Man-jae; Jun Bang-ook

Semantic network analysis of “Hwang Woo Suk” related papers

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“황우석” 관련 논문의 언어 네트워크 분석

Type: Academic journal

Author: Kim Man-jae (강릉원주대학교) Jun Bang-ook (강릉원주대학교)

Journal: The Korean Bioethics Association Journal of the Korean Bioethics Association Vol.17 No.2 KCI Accredited Journals

Published: 2016.12

Pages: 51 - 70 (20page)

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Semantic network analysis of “Hwang Woo Suk” related papers

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The purpose of this paper is to analyze “Hwang Woo Suk” related papers comparatively by using a semantic network analysis. Among diverse methods analyzing academic papers, this paper used keywords, because they can deliver author’s intention exactly without distortion. For this purpose, 129 papers published between 2004 and 2015 were first collected by using Google Scholar, and then 81 papers with keywords were finally selected as objects of analysis.
Results of analysis including all papers show that Hwang_Scandal, Stem_Cell_Research and Stem_Cell ranked top three in terms of keyword frequency analysis. Degree centrality analysis provides that Hwang_Scandal occupied the first among Korean papers, while Research_Misconduct ranked the top among foreign papers. When papers were divided into two groups based on whether “Hwang_Scandal” itself was a keyword or not, a group with “Hwang_Scandal” listed Hwang_Scandal, Research_Misconduct, and Stem_Cell_Research as top three in degree centrality analysis, whereas a group without “Hwang_Scandal” provided Research_Misconduct, Stem_Cell_Research, Ethics, and Bioethics. This paper also divided papers into two periods. Degree centrality analysis shows similar results in both periods: Research_Misconduct, Stem_Cell_Research and Hwang_Scandal appeared strong. However, it was also noticed that later period provided more diverse keywords than earlier period.
It is significant to analyze last 10 years’ academic efforts systematically since Hwang Woo Suk scandal exploded. However, it should also be mentioned that this paper has some limitations such as the imperfection of search engine, the selection of those papers only written in English or Korean, and the exclusion of some papers without keywords. Furthermore, some words including “authorship” are not selected as keywords in this paper, although they have received a great attention during the Hwang scandal, which requires a separate in-depth analysis in the future.

본 논문의 목적은 언어 네트워크 분석을 사용하여 “황우석”과 연관된 논문을 비교 분석하는데 있다. 학술논문을 분석하는 다양한 방법 중에서 본 연구는 저자 키워드를 사용하였는데, 이는 저자의 의도를 왜곡시키지 않고 가장 정확하게 파악할 수 있다는 장점이 있다. 이를 위해 우선 Google Scholar를 사용하여 2004년에서 2015년 동안 게재된 129편의 논문을 수집하였고, 그 중에서 키워드가 제시된 81편의 논문을 최종 분석 대상으로 선정하였다.
분석 결과를 보면, 우선 전체 논문의 키워드 빈도수에 있어서는 Hwang_Scandal, Stem_Cell_Research와 Stem_Cell이 우위를 점한 것으로 밝혀졌다. 연결정도 중심성에 기반하여 국내외 논문을 비교하면, 국외 논문은 Research_Misconduct, 국내 논문은 Hwang_Scandal이 가장 높은 순위를 차지하였다. 황우석 스캔들의 포함 여부에 따라 두 집단으로 분석한 결과를 보면, 황우석 스캔들 포함 집단은 Hwang_Scandal과 Research_Misconduct와 Stem_Cell_Research의 연결정도 중심성이 높게 나타난 반면, 황우석 스캔들 미포함 집단에서는 Research_Misconduct, Stem_Cell_Research, Ethics와 Bioethics가 높은 편이었다. 시기별 비교분석에서는 전후반기 모두 Research_Misconduct, Stem_Cell_Research와 Hwang_Scandal이 연결정도 중심성에서 상위를 차지하였지만, 후반기에는 저자 주제어가 훨씬 더 다양하게 등장한 것으로 나타났다.
본 연구는 황우석 사건 발생이후 지난 10년간의 학문적 탐구를 체계적으로 분석하였다는데 의의가 있다. 하지만 검색 엔진의 불완전, 영어와 한글 이외의 언어로 작성된 논문의 배제, 키워드를 제시하지 않은 논문의 제외라는 점에서 한계가 있다고 할 수 있다. 또한 황우석 사건에서 주목을 받았지만 본 논문에서 핵심어로 선정되지 못한 단어들도 있는 것으로 나타났는데, 이에 대해서는 심층 분석이 필요할 것으로 사료된다.

#황우석 #언어 네트워크 분석 #키워드 분석 #연결정도 중심성 #구글 스칼라 #연구윤리 #Hwang Woo Suk #semantic network analysis #keyword analysis #degree centrality #Google Scholar #research ethics

【국문초록】
I. 서론
II. 연구 배경
III. 연구 방법
IV. 분석 결과
V. 결론
【Abstract】

References (19)

Add References

[학술대회논문] - 이인영 / 2016 / 다시 본 황우석 사건: 반성과 성찰을 통한 재구성 / 제7회 학술포럼: 현재에서 바라본 10년전, 황우석사건 : 3 ~ 27

[기타자료] - 안희 / 2015 / '초유의 연구부정’…법정공방만 8년 / 연합뉴스, 2015, 12, 6

[기타자료] - 연합뉴스 / 2015 / 황우석 사건 10년

[학술지(정기간행물)] - 김만재 / 2012 / 언어네트워크 분석 기법을 활용한 인간배아복제 신문보도 분석 / 생명윤리 13 (2) : 19 ~ 34

[단행본] - Shamoo, Adil E. / 2003 / Responsible Conduct of Research / Oxford University Press

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