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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권순각 (동의대학교) 이동석 (동의대학교) 박유현 (동의대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제21권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
23 - 29 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2016

구형 객체의 깊이 영상 부호화 방법
권순각 ,  이동석 ,  박유현 한국산업정보학회논문지 2016.12 학술저널

2008

동영상 부호화시스템에서 양자화 특성 분석
권순각 ,  이종민 Journal of The Korean Data Analysis Society 2008.01 학술저널

2002

공간계층형 영상부호화에서 상위계층 영상간 부호화율 배분방법
권순각 ,  김태석 ,  최재각 정보과학회논문지 : 정보통신 2002.12 학술저널

2001

[튜토리얼 Ⅳ] MPEG 영상부호화 기법
권순각 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2001.11 학술대회자료
공간계층형 영상부호화에서 상위계층 영상간 부호화율 배분방법
권순각 ,  최재각 ,  박수현 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2001.11 학술대회자료

1998

공간계층형 영상부호화에서 상위계층의 움직임 탐색 복잡도 감소화 방법
권순각 ,  김재균 ,  최재각 방송공학회논문지 1998.12 학술저널

1996

공간 계층적 부호화에서의 실시간 부호화율 비율 제어방법 ( Real-Time Bitrate Ratio Control for Spatial Scalable Coding )
권순각 ,  김재균 대한전자공학회 학술대회 1996.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 구형 객체가 촬영된 깊이 영상에서 깊이 정보를 통하여 제일 근접한 구를 찾아내어 깊이 영상을 부호화하는 방법을 제안한다. 블록단위로 분할된 깊이 영상에 대해 최소자승법을 통해 촬영된 구형 객체와 제일 근접한 구의 형태를 찾는다. 그 후 찾아낸 구의 형태로 깊이 값을 예측하고, 측정된 깊이 값과의 오차를 통해 깊이 영상을 부호화한다. 또한, 블록 내의 부호화된 각 깊이 화소들과 찾아낸 구의 인자 정보를 같이 부호화한다. 제안된 방법으로 구형 객체에 대해 기존 DPCM 방법보다 최대 81%이상의 부호화 효율 향상이 이루어졌다.
#깊이 영상 부호화 #구 모델링 #표면 모델링 #Depth Video Coding #Sphere Modeling #Surface Modeling

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 구형 객체 모델링과 영상 부호화
3. 모의실험 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 이동석 / 2016 / 깊이와 색상 정보를 이용한 움직임 영역의 인식 방법 / 멀티미디어학회논문지 19 (4) : 681 ~ 688 dbpia [학술대회논문] - Preis, J. / 2012 / Gait Recognition with Kinect / Proceeding of the First Workshop on Kinect in Pervasive Computing : 1 ~ 4 google schola [학술지(정기간행물)] - 권순각 / 2015 / 깊이 정보를 이용한 원근 왜곡 영상의 보정 / 멀티미디어학회논문지 18 (2) : 106 ~ 112 dbpia [학술지(정기간행물)] - 이동석 / 2016 / 평면 모델링을 통한 깊이 영상 부호화의 개선 / 한국산업정보학회논문지 21 (5) : 11 ~ 17 dbpia [학술지(정기간행물)] - 이동석 / 2015 / Touch Pen Using Depth Information / 멀티미디어학회논문지 18 (11) : 1313 ~ 1318 Crossref

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