영상처리를 위한 근사계산 기반 24×8 곱셈기 구조

박현상

doi:10.14801/jkiit.2017.15.1.123

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박현상 (공주대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제1호(JKIIT, Vol.15, No.1)

발행연도: 2017.1

수록면: 123 - 129 (7page)

DOI: 10.14801/jkiit.2017.15.1.123

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영상처리나 영상인식 등에 사용되는 알고리즘은 필터의 형태로써 곱의 합으로 표현될 수 있다. 영상처리는 높은 연산 정확도를 요구하지 않기 때문에, 소정의 오차를 의도적으로 허용함으로써 구현비용을 절감하는 근사계산기법을 적용한 곱셈기가 효과적으로 적용될 수 있다. 데이터 폭을 적응적으로 가변시키는 DSM(Dynamic Segment Method)을 적용하면 8x8 곱셈기를 사용하고서도 1% 이내의 평균오차를 가지는 24x8 곱셈기를 구현할 수 있다. 본 논문에서는 DSM 기법을 이용한 곱셈기를 구성하는 멀티플렉서의 비중을 1/2로 경감한 곱셈기 구조를 제안한다. 제안한 곱셈기는 같은 최대 연산 오차를 가지는 DSM 구현 방식에 비해서 평균연산 오차를 15.5% 절감할 뿐만 아니라, 이를 하드웨어로 구현할 경우 등가 게이트 수를 7.3% 줄일 수 있기 때문에 성능과 비용관점에서 DSM 기법을 능가하는 효율적인 구조이다.

#multiplier #ISP #image processing #approximate computing #DSM

참고문헌 (8)

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Bryce E. Bayer, Color imaging array, US patent 3971065. G. Y. Lee, S. H. Lee, H. J. Kwon, and K. I. Song, HDR imaging using the detail-selective tone combination, Journal of KIIT, Vol. 14, No. 6, pp. 27-33, Jun. 2016. C. M. Kyung, Theory and applications of smart cameras, Springer, pp. 21-45, Jul. 2014.

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