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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우지환 (삼성전자) 심우성 (삼성전자)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
42 - 50 (9page)

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비트의 심도 확장은 영상을 표현하는 비트 수를 확장하는 방법이다. HDR(High Dynamic Range) 디스플레이의 발전과 디스플레이의 해상도가 높아짐에 따라서, 디스플레이에서 영상을 표현하는 휘도가 증가하고 표현력도 상승한다. 이러한 디스플레이에 대응하기 위해서는 영상을 표현하는 비트수도 확장되어야 하기 때문에 비트의 심도 확장의 중요성은 높아지고 있다. 본 논문에서는, 높은 비트 심도(10bit)를 가지는 디스플레이에 기존의 영상(8bit)을 자연스럽게 표현하기 위한 비트 심도 확장 방법을 소개한다. 정량적인 결과와 정성적인 결과 및 연산량의 비교를 통해서 제안된 알고리즘이 기존의 비트 심도 확장 방법과 비교해서 우수함을 검증하였다. 제안된 방법은 기존의 최신 비트 심도 확장 방법과 비교해서, 40배 더 빠른 연산속도와 평균 1db이상 높은 성능 향상 결과를 보여준다.
#Bit-Depth #Error Distribution #HDR

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 제안된 연구 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Chun Hung Liu at el., Bit-depth expansion by adaptive filter, Circuits and Systems, 2008. ISCAS 2008. IEEE International Symposium on, On page(s): 496 - 499. Cheuk-Hong Cheng; Au, O.C.; Chun-Hung Liu; Ka-Yue Yip Bit-depth expansion by contour region reconstruction, Circuits and Systems, 2009. ISCAS 2009. IEEE International Symposium on, On page(s): 944 - 947. Cheuk-Hong Cheng; Au, O.C.; Ngai-Man Cheung; Chun-Hung Liu; Ka-Yue Yip Low color bit-depth image enhancement by con-tour-region dithering, Communications, Computers & Signal Processing, PacRim 2009. IEEE Pacific Rim Conference on, On page(s): 666-670. Min-Ho M.-H. Park, J. W. Lee, Rae-Hong R.-H. Park, and J.-S. Kim, “False contour reduction using neural networks and adaptive bi-directional smoothing,” IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 56, no. 2, pp. 870.878, 2010. Scott J. Daly and Xiaofan Feng, De-contouring: prevention and removal of false contour artifacts, Proc. SPIE 5292, Human Vision and Electronic Imaging IX, 130 (June 7, 2004).

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-567-002180655