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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.12
- 수록면
- 1,979 - 1,983 (5page)
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This paper suggests a new method of parameterized reduced order modeling for domain decomposition (DD) method, and verifies the efficiency. As a set of subdomains requires less computational resources than whole domain, DD has been studied for large-scale system analysis. However, parametric study and design optimization of DD still require iterative calculations that consume a great deal of CPU time and resources. To make up for this problem, dual Schur domain decomposition-based parametric reduced order modeling is presented in this study. The presented method combines parameterization with reduced order modeling (ROM) based on proper orthogonal decomposition (POD). Parameterization allows a variation of the parameter without reconstructing changed systems by separating parameter-dependency from the system matrices. The proposed method is applied for structural dynamic analyses of a cantilever, and confirms the efficiency and accuracy.
목차
Abstract
1. 서론
2. 영역분할 기반의 매개변수화 축소 기법
3. 예제
4. 결론
참고문헌
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