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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 550 - 553 (4page)
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Biopsy of prostate such an invasive investigation is painful and uncomfortable for the patient and lacks accuracy. Therefore, there is a need for a noninvasive, reproducible and precise method to localize prostate cancer without causing pain. Multispectral magnetic resonance imaging (MRI) as the combination of several MRI modalities has recently emerged as a promising technique for prostate cancer localization. In this paper, an automatic segmentation method for prostate cancer from multispectral MRI data enhanced with 3D information has been developed. To achieve a high segmentation accuracy, different 3D textural features will be employed. Resulted specificity of 94% as well as sensitivity of 74% on current test data are promising for further development.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Materials and Data
3. Methods
4. Results
5. Conclusion
References
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