지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.2
- 수록면
- 153 - 160 (8page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2017.15.2.153
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 최근 디지털 변조 방식으로 주로 사용되는 BPSK, QPSK, 8PSK, 16QAM, 64QAM 뿐만 아니라 위상 매핑이 서로 다른 경우에도 분류할 수 있는 새로운 자동 변조 분류 알고리즘을 제시한다. 이를 위해, 각 변조 방식의 위상 매핑 식별에 적합한 새로운 고차 큐뮬런트 특징 인자를 추출하며, 기존에 주로 사용되는 특징 인자와 결합하여 분류 확률 관점에서 우수한 성능을 보이도록 알고리즘을 설계한다. 설계된 알고리즘은 새로운 고차 큐뮬런트 특징 인자의 추가로 인한 증가된 계산 복잡도가 최소화되도록 실수부 계산만을 포함하도록 하며, 각 변조 방식에 대한 분류 성능과 전체 평균 분류 성능 관점에서 기존 알고리즘과 비교하여 제시된 알고리즘의 유효성을 검증한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 변조 분류를 위한 특징 인자 추출
Ⅲ. 제안 알고리즘 및 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Z. Zhu and A. K. Nandi, Automatic Modulation Classification, Wiley, pp. 1-5, 2015.
O. A. Dobre, A. Abdi, Y. Bar-Ness, and W. Su, Survey of automatic modulation classification techniques: classical approaches and new trends, IET Communication, Vol. 1, No. 2, pp. 137-156, Sep. 2007.
Byung-Joo Oh, Face Recognition by Combining Principal Component Analysis and Multi-layer Neural Networks Classifiers, Journal of KIIT, Vol. 3, No. 2, pp. 69-75, May 2005.
David Lee and Sang-Goog Lee, The Study on Movement Imagery EEG Classification using GMM and SVM, Journal of KIIT, Vol. 11, No 7, pp. 67-75, Jul. 2013.
C. S. Park, S. P. Nah, J. W. Yang, and J. H. Chol, Automatic recognition of digital modulation types using Wavelet transformation, Journal of the Institute of Electronics and Information Engineering, Vol. 45, No. 4, pp. 22-30, Apr. 2008.
O. A. Dobre, A. Abdi, Y. Bar-Ness, and W. Su, Survey of automatic modulation classification techniques: classical approaches and new trends, IET Communication, Vol. 1, No. 2, pp. 137-156, Sep. 2007.
Byung-Joo Oh, Face Recognition by Combining Principal Component Analysis and Multi-layer Neural Networks Classifiers, Journal of KIIT, Vol. 3, No. 2, pp. 69-75, May 2005.
David Lee and Sang-Goog Lee, The Study on Movement Imagery EEG Classification using GMM and SVM, Journal of KIIT, Vol. 11, No 7, pp. 67-75, Jul. 2013.
C. S. Park, S. P. Nah, J. W. Yang, and J. H. Chol, Automatic recognition of digital modulation types using Wavelet transformation, Journal of the Institute of Electronics and Information Engineering, Vol. 45, No. 4, pp. 22-30, Apr. 2008.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
위상 및 주파수 오프셋에 강인한 개선된 변조 분류 알고리즘
한국정보기술학회논문지
2018 .05
-
고차 큐뮬런트를 이용한 변조 방식 이상치 탐지
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
Cumulant 이미지를 이용하는 Convolutional Neural Network 기반의 자동 변조 식별 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .06
-
Kolmogorov-Smirnov 검정 기반 개선된 변조 분류 알고리즘
한국정보기술학회논문지
2017 .12
-
페이딩 환경에서의 딥러닝 기반 고성능 자동 변조분류 기법
한국정보기술학회논문지
2018 .01
-
고차 큐뮬런트와 심층 신경망을 활용한 시공간 선 부호 블라인드 디코더
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
-
딥러닝 기술을 이용한 디지털 변조타입 자동 인식 기술
한국정보기술학회논문지
2016 .12
-
64-QAM에 적합한 극 부호 설계
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
신호 변조 방식 분류를 위한 계층적 알고리즘
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
인지 무선 네트워크에서 딥러닝을 이용한 특징 기반의 자동 변조기법 분류 방법
한국통신학회논문지
2018 .06
-
쿼터너리 준직교 시퀀스 공간변조를 위한 새로운 Star-QAM 변조
한국통신학회 학술대회논문집
2016 .06
-
자동 변조 분류를 위한 딥러닝 기법들의 성능 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
-
자동 변조 식별 기반 재밍 기법의 성능 분석
한국통신학회논문지
2018 .02
-
딥러닝을 활용한 변조 방식 분류 기법 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
파손기준의 다항식 근사 및 누률을 활용한 신뢰도 평가
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2015 .04
-
원형의 직교 진폭 변조를 위한 적응 변조 및 부호화
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
딥러닝 기반 자동변조분류 기술 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
딥러닝 기반 자동 변조 인식 성능 분석
한국정보통신학회논문지
2021 .03
-
디지털 변조의 자동 변조 분류를 위한 채널 등화 기반 딥러닝 모델 설계
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
-
이진 터보 부호에 최적화된 16-QAM 심볼 매핑 방법
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
고차 큐뮬런트를 이용한 변조 방식 이상치 탐지
최윤철
,
장민규
,
윤동원
한국통신학회 학술대회논문집
2023
.02
위상 및 주파수 오프셋에 강인한 개선된 변조 분류 알고리즘
안성진
,
윤동원
,
윤상범
외 1명
한국정보기술학회논문지
2018
.05
이산 웨이브릿 변환과 신경망을 이용한 변조 방식 자동 인식 기술
정신진
,
이우현
,
최혁진
외 1명
한국통신학회 학술대회논문집
2018
.01
페이딩 환경에서의 딥러닝 기반 고성능 자동 변조분류 기법
이정환
,
김재겸
,
김병도
외 2명
한국정보기술학회논문지
2018
.01
딥러닝 기술을 이용한 디지털 변조타입 자동 인식 기술
김재겸
,
김병도
,
윤동원
외 1명
한국정보기술학회논문지
2016
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-002180313