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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김길환 (상명대학교) 장진산 (상명대학교) 금창섭 (한국전자통신연구원) 정기숙 (ETRI)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제2호
발행연도
2017.2
수록면
523 - 535 (13page)

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IoT 환경이 심화됨에 따라 집, 사무실 등 특정 지역에 설치된 센서 정보를 활용하여 지역내 냉난방, 조명 등의 서비스를 자동 조절하는 지능형 로컬 서비스에 대한 관심이 커지고 있다. 그런데 지금까지의 IoT 기반 지능형 로컬 서비스는 지역 내 사용자의 프레즌스와 서비스 선호도를 간접적인 방식으로 반영함으로써 실제 재실중인 사용자의 선호도를 왜곡하여 반영하는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 개별 사용자의 프레즌스 및 선호도 정보를 기반으로 한 지능형 로컬 서비스 제어 방식을 제안하고 이를 프로토타입 으로 구현한 결과를 제시한다. 아울러 대부분의 지능형 로컬 서비스를 위한 복잡한 예측 모형의 생성은 주로 클라우드 상의 서버에서 수행되어 왔다. 그러나 이러한 방식은 IoT 기기와 클라우드 간의 대량의 데이터 전송을 발생시킨다. 모바일 엣지 컴퓨팅 환경은 지능형 로컬 서비스 제어 시스템의 이러한 문제점을 해결할 수 있는 해결책이 될 수 있다. 본 연구에서는 클라우드 환경에서 개인 프레즌스-선호 기반 지능형 로컬 서비스 시스템을 구현한 후, 구현 결과를 기반으로 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에 적용하는 방안을 제시한다.
#intelligent service #Internet-of-Things (IoT) #data mining #presence information #edge computing

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
Ⅲ. IPP-LISS의 서비스 시나리오 및 아키텍처
Ⅳ. IPP-LISS 서비스 제어 알고리즘
Ⅴ. IPP-LISS 프로토타입 구현 결과
Ⅵ. IPP-LISS에 MEC 기술 적용 방안
Ⅶ. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
M. T. Beck, M. Werner, S. Feld, and S. Schimper, “Mobile edge computing: A taxonomy,” in Proc. 6th Int. Conf. Aadvances in Future Internet, 2014. ETSI, Mobile-edge computing?Introductory technical white paper, ETSI White Paper, 2014. A. Ahmed and E. Ahmed, “A survey on mobile edge computing,” in Proc. 10th IEEE Int. Conf. Intell. Syst. and Contr., Coimbatore, India, 2016. C.-W. Tsai, C.-F. Lai, M.-C. Chiang, and L. T. Yang, “Data mining for internet of things: A survey,” IEEE Commun. Surveys & Tuts., vol. 16, no. 1, pp. 77-97, 2014. S. D. T. Kelly, N. K. Suryadevara, and S. C. Mukhopadhyay, “Towards the implementation of iot for environmental condition monitoring in homes,” Sensors J. IEEE, vol. 13, no. 10, pp. 3846-3853, 2013.

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