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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정민 (소프트웨어정책연구소) 이찬근 (중앙대학교) 이기성 (중앙대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.3
발행연도
2017.3
수록면
275 - 286 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Recovery of Software Module-View using Dependency and Author Entropy of Modules
김정민 ,  이찬근 ,  이기성 Journal of KIISE 2017.03 학술저널

2015

소프트웨어 모듈-뷰 복원을 위한 저자엔트로피 기반의 클러스터링 이전 기법 : A Clustering Migration Technique based on Author Entropy for Software Module-View Recovery
김정민 컴퓨터공 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구에서 우리는 모듈의 의존관계와 저자 엔트로피(Author Entropy) 정보를 이용하여 소프트웨어 모듈-뷰를 복원하는 새로운 소프트웨어 클러스터링 기법을 제안한다. 해당 기법은 우선 구조적 및 논리적 의존관계 정보를 기준으로 소프트웨어 모듈을 클러스터링한 후, 모듈 별 저자 엔트로피를 이용하여 일부 선택된 모듈을 클러스터 결과로부터 이전한다. 제안된 기법의 평가를 위해 참(ground-truth) 모듈-뷰가 알려진 오픈소스 프로젝트들에 적용하여 MoJoFM 값을 구하였다. 이와 함께 기존에 연구된 모듈-뷰 복원 기법들의 MoJoFM값과 비교하여, 제안된 기법이 소프트웨어 모듈-뷰 복원에 보다 효과적임을 보였다.
#소프트웨어 클러스터링 #의존관계 #소프트웨어 모듈-뷰 복원 #엔트로피 #software clustering #dependency #software module-view recovery #entropy

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기본 개념
3. 관련 연구
4. 제안 방법
5. 실험
6. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
C. Taylor, E. Stevenson, P. Delorey, and D. Knutson, Author entropy: A metric for characterization of software authorship patterns, Proc. of the Workshop on Public Data about Software Development, pp. 42-47, 2008. C. Patel, A. Hamou-Lhadj, and J. Rilling, Software Clustering Using Dynamic Analysis and Static Dependencies, Proc. of the European Conference on Software Maintenance and Reengineering, pp. 24-27, 2009. A. Kuhn, S. Ducasse, and T. Girba, Semantic Clustering: Identifying Topic in Source Code, Proc. of Working Conference on Reverse Engineering, pp. 230-243, 2005. A. Oliva and F.W.S Santana, Towards a Classification of Logical Dependencies Origins: A Case Study, Proc. of the International Workshop on Principles of Software Evolution, pp. 31-40, 2011. J. Garcia, I. Krka, C. Mattmann, and N. Medvidovic, Obtaining ground-truth software architectures, Proc. of the International Conference on Software Engineering, pp. 901-910, 2013.

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