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저자정보
허남 (한양대학교) 윤희수 (한양대학교) 이주인 (한양대학교) 이형철 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2016년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2016.11
수록면
802 - 808 (7page)

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This paper presents a new traffic signal control algorithm for reducing CO2 at the Gangnam intersection via Realtime traffic information estimated using vehicle driving characteristics. The vehicle driving characteristic have a vital influence on reducing CO2. The algorithm estimates real-time traffic conditions using each vehicle’s driving characteristics for every step time and calculate optimal traffic signal time. This algorithm use vehicle position, speed, and acceleration to calculate the queue length and traffic light green time. This algorithm is simulated using microscopic traffic simulation tool (SUMO) with Python database for verifying its effectiveness.
#Delay time (지체시간) #Real-time traffic volume(실시간 교통량) #Optimal cycle(최적 주기) #Level of Service(서비스 수준) #Traffic Flow(교통류) #Saturation flow rate(포화 교통량)

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