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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Shin Yamaguchi (Osaka Prefecture University) Etsuko Kusukawa (Osaka Prefecture University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.16 No.1
발행연도
2017.3
수록면
1 - 21 (21page)

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This paper discusses a reverse supply chain (RSC) which consists of the process flows from procurement of used products collected from a market, through remanufacturing products from the used products, to sales of the products in a market. In general, it is conceivable for the RSC to face the uncertainty in quality of used products collected from a market. Inspection is one of efficient methods to deal with the problem regarding quality of used products. However, there is a trade-off between inspection cost and inspection accuracy. This paper focuses on the following five types of inspection: (1) 100% inspection, (2) sampling inspection, (3) sampling inspection with screening of rejected lots, (4) sampling inspection with screening of acceptable lots, and (5) no inspection, and determines the optimal operation consisting of the optimal number of procured used products and the optimal inspection policy. Numerical analysis clarifies not only how changes of conditions of the RSC affect the manufacturer’s optimal operation but also features of each inspection type. In addition, from the results of numerical analysis, this paper shows the usability to add the proposed inspection in this paper, the sampling inspection with screening of acceptable lots, to choices of inspection type.
#Reverse Supply Chain #Uncertainty in Quality of Used Products #Sampling Inspection #Inspection Policy #Optimal Operation

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. NOTATION
3. MODEL DESCRIPTIONS
4. THE MANUFACTURER’S EXPECTED TOTAL PROFIT IN EACH INSPECTION TYPE (IT)
5. A PROCEDURE TO DETERMINE OPTIMAL OPERATION
6. NUMERICAL ANALYSIS
7. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
Aras, N., Boyaci, T., and Verter, V. (2004), The effect of categorizing returned products in remanufacturing, IIE Transactions, 36(4), 319-331. Behret, H. and Korugan, A. (2009), Performance analysis of a hybrid system under quality impact of returns, Computers & Industrial Engineering, 56(2), 507- 520. Fleischmann, M., Bloemhof-Ruwaard, J. M., Dekker, R., Van der Laan, E., Van Nunen, J. A., and Van Wassenhove, L. N. (1997), Quantitative models for reverse logistics: A review, European Journal of Operational Research, 103, 1-17. Ferguson, M., Guide, V. D., Koca, E., and Souza, G. C. (2009), The value of quality grading in remanufacturing, Production and Operations Management, 18, 300-314. Guide, V. D. R. J. R. (2000), Production planning and control for remanufacturing: Industry practice and research needs, Journal of Operation Management, 18, 467-483.

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