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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Seongmin Moon (Defense Acquisition Program Administration) Jinho Lee (Korea Naval Academy)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.16 No.1
발행연도
2017.3
수록면
52 - 63 (12page)

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The inventory level of concurrent spare parts (CSP) has a significant impact on the availability of a weapon system. A failure rate function might be of particular importance in deciding the CSP inventory level. We developed a CSP optimization model which provides a compromise between purchase costs and shortage costs on the basis of the Weibull and the exponential failure rate functions, assuming that a failure occurs according to the (non-) homogeneous Poisson process. Computational experiments using the data obtained from the Korean Navy identified that, throughout the initial provisioning period, the optimization model using the exponential failure rate tended to overestimate the optimal CSP level, leading to higher purchase costs than the one using the Weibull failure rate. A Pareto optimality was conducted to find an optimal combination of these two failure rate functions as input parameters to the model, and this provides a practical solution for logistics managers.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. LITERATURE REVIEW
3. THE DEVELOPMENT OF A SPARE PARTS OPTIMIZATION MODEL
4. CASE STUDY
5. COMPUTATIONAL EXPERIMENTS AND ANALYSIS
6. CONCLUSIONS
REFERENCES

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